人工智能工程师

学历及工作经验要求
计算机/人工智能相关专业，大学本科毕业，从事AI工作2-4年（含）；或硕士毕业，从事AI工作1-2年（含）。
专业技能要求
1.深入理解常见的深度学习模型架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）等，能够根据具体任务进行模型选择和调整。
2.掌握模型优化技巧，如学习率调整、正则化方法（L1、L2 正则化）、批量归一化等，能够提高模型的性能和泛化能力。
3.熟悉NLP/CV领域典型任务及工具库。
4.了解分布式计算的基本概念，能够使用分布式框架（如 Horovod）进行模型的分布式训练。
5.熟练掌握模型评估指标，如准确率、召回率、F1 值、均方误差等，能够运用交叉验证、网格搜索等方法进行模型调优。
6.具备一定的软件工程知识，能够遵循软件开发流程进行项目开发，编写规范的代码和文档。