视觉工程师

岗位职责：

1、对接客户需求，完成机器视觉检测 / 定位 / 测量 / 识别项目的方案设计、硬件选型、成本核算，输出规范的视觉方案书。
2、负责机器视觉系统的硬件搭建与调试，包括工业相机、镜头、光源、采集卡的安装、标定、参数整定。
3、基于 Halcon/OpenCV/VisionPro 等工具进行视觉算法开发与调试，覆盖图像预处理、特征提取、模板匹配、缺陷检测、尺寸测量、OCR 识别等核心功能。
4、完成视觉算法的优化，提升检测精度、速度和稳定性，降低误检 / 漏检率，满足工业产线量产要求。
5、实现机器视觉系统与 PLC / 运动控制器 / 上位机的通信与联动，完成视觉触发、结果反馈、动作协同的联调。
6、负责工业现场的视觉设备调试与问题解决，排查算法、硬件、通信等故障，确保产线正常运行。
7、编写视觉项目的技术文档，包括方案书、设计文档、操作手册、调试报告、故障排查手册等。
8、跟进机器视觉新技术、新硬件、新算法，持续迭代优化视觉系统，提升产品竞争力。
9、完成上级交办的其他任务。

1、自动化、电气工程及其自动化、、测控技术与仪器、图像处理等相关专业大专以上学历。
2、1-5 年机器视觉自动化行业相关经验，精通Halcon、VisionPro其中一种。
3、精通数字图像处理核心算法：图像预处理、特征提取、图像配准、拼接、分割。
4、掌握模式识别与机器学习基础：模板匹配（归一化 / 几何畸变 / 多尺度）、字符识别（OCR/OCV）、缺陷检测（灰度差 / 频域分析 / 深度学习检测）、尺寸测量（像素标定 / 亚像素定位）、目标定位与跟踪。
5、对深度学习视觉算法有一定了解。
6、精通视觉核心硬件选型与原理，熟悉硬件搭配逻辑。
7、熟悉工业通信协议：GigE Vision/USB3 Vision（视觉硬件专用）、理解视觉系统与 PLC / 运动控制器 / 上位机的数据交互逻辑。
8、掌握编程基础与数据结构：具备扎实的 C#编程能力，理解面向对象编程、多线程 / 异步编程，能解决程序运行效率、卡顿、线程安全等问题。

五天工作制、五险一金 、免费工作餐、绩效奖金、员工生日福利、节假日福利、年资奖励、年终奖金等！