Java开发工程师（AI应用方向）

岗位职责
1、负责将AI能力（大模型API、视觉智能API、时序预测模型）集成到现有智慧工地业务系统中，实现AI功能的工程化落地。
2、设计并实现高可用的AI服务调用方案，包括超时控制、降级熔断、结果缓存、限流策略等，保障生产环境稳定性。
3、与产品及前端协作，将AI推理结果封装为REST API，供上层应用调用，并持续优化响应性能。
4、参与技术中台建设，抽象公共AI能力组件（如模型调用客户端、通用Prompt服务），实现跨业务线复用。
5、结合阿里云PAI/EAS等平台，负责预测模型（如时序预测、设备寿命预测）的部署与集成，打通数据链路。
6、关注大模型应用技术发展（如RAG、Agent），探索将AI能力赋能到知识问答、辅助决策等场景。
任职要求
基础能力
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java后端开发经验。
2、精通Java语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud框架，有良好的编码习惯和设计能力。
3、熟悉RESTful API设计，熟悉HTTP协议及常见认证机制（OAuth2、API Key等）。
4、熟悉MySQL/PostgreSQL，能够进行数据库设计及SQL优化。
5、熟悉Redis、消息队列（Kafka/RocketMQ）等中间件，能应用于实际场景。
AI集成能力
1、了解大模型基础概念（如GPT、通义千问、文心一言），有实际调用大模型API并集成到业务系统的经验。
2、熟悉API调用的工程实践：超时设置、重试机制、异常处理、熔断降级（如Sentinel/Hystrix）。
3、能够根据业务需求设计Prompt，并与产品协作优化输出效果。
4、了解云上AI服务（如阿里云视觉智能平台、PAI EAS），有将模型部署为API并调用的经验。
工程素养
1、熟悉Linux环境，能够进行基本的部署、日志排查。
2、了解系统性能优化（JVM调优、接口响应优化、数据库索引）。
3、有良好的文档习惯和团队协作精神，能够主动分享技术经验。
加分项
1、有智慧工地、物联网或数字孪生相关领域开发经验。
2、熟悉Python，能够辅助进行数据处理或模型训练脚本编写。
3、了解LangChain4j或类似Java Agent框架，对RAG、Agent有实践探索。
4、熟悉阿里云PAI、DataWorks、Lindorm等产品，有实际项目经验。
5、有开源项目贡献或技术博客。