智能系统工程师（全栈）

2. **全栈系统开发** - 负责后端服务设计与开发（Java / Python），保障高并发、高可用、可扩展的业务系统； - 负责前端交互界面开发（React / Vue / Next.js 等），构建面向用户的智能产品体验； - 参与前后端接口设计、数据库建模及系统性能优化。

3. **工程化与部署运维** - 推动 Agent 系统的工程化落地，完成模型服务化、API 封装、链路监控与日志追踪； - 参与容器化部署（Docker / Kubernetes）及 CI/CD 流程建设，保障系统持续交付。 4. **技术探索与团队协作** - 跟踪 AI Agent、LLM 应用、多模态交互等前沿技术动态，持续引入并验证新技术方案； - 与产品、算法、测试团队紧密协作，推动智能功能从原型到生产环境的快速迭代。

任职资格
1.**计算机基础与工程能力** - 计算机或相关专业本科及以上学历，3 年以上后端或全栈开发经验； - 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络协议及操作系统原理； - 具备良好的代码规范、系统设计能力及技术文档撰写习惯； - 有开源项目贡献、技术博客或完整的 Agent / LLM 项目作品可展示。
2.**后端技术栈** - 精通 Java（Spring Boot / Spring Cloud）或 Python（FastAPI / Django / Flask）至少一门语言，能独立完成复杂业务系统开发； - 熟悉关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）及 NoSQL（Redis / MongoDB），具备 SQL 优化与数据建模能力； - 熟悉消息队列（Kafka / RabbitMQ / RocketMQ）、缓存、分布式锁等中间件技术； - 具备微服务架构、分布式系统设计或高并发系统优化经验。
3.**前端技术栈** - 熟悉 React 或 Vue 生态，能独立完成前端页面开发、组件封装及状态管理； - 熟悉前后端分离架构、RESTful API 设计，具备前后端联调及性能调优经验； - 了解 TypeScript、前端工程化工具链（Webpack / Vite 等）及现代前端开发规范。
4.**AI / LLM / Agent 经验** - 熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索等实战经验； - 熟悉 Agent 开发框架（如 LangChain、DeepAgent 等），有实际项目落地经验； - 了解 LLM 的局限性及优化手段（幻觉抑制、上下文压缩、多轮对话管理等）； - 熟悉向量数据库（Milvus / PGSQL / ES / Weaviate）及语义检索系统的构建与调优； - 有 MCP（Model Context Protocol）、A 2 A（Agent-to-Agent）等 Agent 互操作协议的实际接入经验； - 关注 AI 产品形态，对 Agent 的交互设计、用户体验有独立见解。
5. **工程化与运维** - 熟悉 Git 工作流、单元测试、Code Review； - 熟悉 Docker、Kubernetes 及 Linux 环境，具备云原生应用部署与运维经验