职位描述
自动化测试Python人工智能
工作职责
1、测试用例设计与执行 ：深入理解业务流程与平台基建核心逻辑，设计高质量测试用例，覆盖异常路径、边界条件及极端输入；执行手动与自动化测试，完整跟踪缺陷全生命周期，推动问题高效闭环；
2、自动化测试体系建设 ：设计并持续优化自动化测试体系，独立开发和维护自动化测试脚本与框架，提升测试效率与回归覆盖率；
3、跨团队协作与质量提升 ：与产品、开发团队紧密协作，从测试视角识别潜在质量风险，推动问题在需求与设计阶段前置暴露与解决；定期输出测试报告与质量分析结论，对产品质量状态进行评估与风险预警；沉淀测试规范与最佳实践，持续改进测试流程，提升整体测试体系成熟度；
4、AI技术趋势跟踪与应用 ：跟踪云平台及AI技术发展趋势，探索创新应用场景；参与AI项目的数据工作，支持计算机视觉（如YOLO）、深度学习及具身智能等领域的应用落地；
5、客户问题协同 ：协同处理客户试用及交付过程中的技术问题，确保问题响应及时，提升客户满意度。
任职要求
1、基础要求：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上软件测试经验，有大模型训练或机器人相关项目测试经验者优先。
2、 技能要求：
- 测试能力 ：熟练掌握测试用例编写方法，能够根据需求设计全面、有效的测试用例；熟悉软件开发生命周期（SDLC）和测试生命周期；
- 自动化测试 ：精通至少一种自动化测试框架（如Selenium, JUnit, TestNG等）；熟练掌握至少一种编程语言（如Python, Go等），具备良好的代码能力；熟悉Pytest、Selenium、Playwright等测试框架，具备自动化测试框架设计、搭建及维护经验；
- 工具使用 ：熟练使用Postman、JMeter等接口与性能测试工具，具备性能测试方案设计、结果分析及常见性能问题定位能力；了解基本的系统性能调优思路；有使用缺陷跟踪系统（如JIRA, Bugzilla等）的经验；
- AI与模型认知 ：了解数据训练原理，熟悉云平台架构，能够参与自动化测试框架的搭建和优化；了解计算机视觉（如YOLO）、深度学习及具身智能相关技术；有真实场景数据采集、AI生成数据或算法调试经验者优先；
3. 能力与素养：
- 逻辑思维 ：具备清晰的逻辑思维能力，能够高效分析问题并制定合理的测试策略；对测试方法论有深入理解，能够独立完成测试用例设计、缺陷管理、测试报告与质量评估；具备较强的问题分析、定位与推动解决能力，能在复杂问题中快速拆解并给出测试结论；
- 学习能力 ：具有较强的学习能力，能够快速掌握新工具、新技术，适应云平台产品的快速发展；要求有AI使用经验，掌握AI基本原理，有完整的Prompt调试经验；
- 团队协作 ：具备良好的团队合作意识，能够与开发、产品等团队成员有效沟通协作，共同推动项目进展；熟悉敏捷开发流程，有CI/CD、持续测试实践经验；具备良好的跨团队沟通能力，能主动推动质量改进；
- 责任心与抗压能力 ：工作认真细致，注重细节，具备高度的责任心和敬业精神，能够在压力下保持高效的工作状态。
4. 加分项：有性能测试和优化经验，对人工智能和机器人研发有深入了解，参与过AI项目落地实施，有深度参与Agent开发经验，在Openclaw、Claude Code、Trae等AAI工具有深度使用经验优先。
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