软件开发工程师

1、计算机科学、机器学习、人工智能相关专业背景；
2、有丰富的人工智能行业经验，有大模型领域的研究或产业经验的优先；
3、熟悉LLM大模型基本原理及应用，熟悉LangChain框架及应用，有大模型插件开发经验者优先；
4、熟悉Python或C++编程，Transformer架构，数据集制作和标注标准，显存优化和推理加速方法，LoRA大模型微调技术；
5、熟悉GPTQ等模型量化方法，Flask，FaskAPI等框架，了解模型容器化部署和落地方法，PPO等强化学习方法；
6、良好的数据结构、算法分析和软件编程能力，具备网信安全意识，善于利用大模型相关技术进行应用研发和场景落地；
7、良好的英语能力，能无障碍阅读英文技术文献。