职位描述
GPUCPUC语言JavaPythonGo汇编语言人工智能计算机软件
岗位职责：
1.负责公司人工智能平台及人工智能产品的整体规划，需求分析，方案设计，关键技术论证，技术框架设计，业务逻辑和业务流程设计，软件开发及管理；
2.负责设计并持续优化人工智能应用的软件架构，及时解决系统中的技术难点，指导软件开发工程师完成功能实现；
3.按照软件工程化规范，撰写各类项目过程文档,深度参与GPU/CPU/ARM/NPU等算力资源的池化与弹性调度，结合实际业务负载设计并实现资源利用率最大化方案；
4.主导分布式训练框架，高性能推理引擎，模型压缩与加速，异构算力调度等关键子系统的研发，持续提升平台在大规模数据，复杂模型，多场景下的稳定性与扩展性；
5.负责对人工智能应用相关的数据，算法，算力等提出具体的性能指标和准确的评估；
6.熟悉市场上已有的人工智能产品及组件，对各家产品的优缺点和擅长的领域有基本的了解；
7.与算法，产品，运维，业务团队协同，推动全流程实施与交付；负责技术方案评审，文档整理，团队培训与经验沉淀；
8.完成公司交办的其他工作任务。
岗位任职条件：
1.工作经历：
（1）具有3年及以上系统开发相关工作经验；
（2）具有1年及以上系统架构工程相关工作经验者优先；
（3）有大型互联网企业工作经验优先；
（4）具有大型分布式系统架构经验者优先。
2.能力要求：
（1）具有系统架构设计师等相关证书者优先；
（2）具有极强的代码开发能力者优先；
（3）熟悉C++/java/python/go等主流语言中的1-2门，有较好的编码能力；熟悉linux后台开发，熟悉常用数据库,开源中间件，熟悉docker，k8s等基本用法和原理；熟悉大规模分布式系统的负载均衡，缓存，网络存储，网络安全，数据库高可用设计及性能评估机制；熟悉机器学习的基本原理,对pytorch/tensorflow/paddlepaddle/mindspore等常用框架有一定的了解，熟悉机器学习常用的网络结构，对目标检测相关的算法有基本的了解；对国产的AI硬件和软件生态有一定的了解，了解云边端协同在国内的应用现状；
（4）大模型框架与优化。熟悉LangChain，AutoGPT等大模型框架，具备Transformer架构，Attention机制优化及大模型微调经验者优先，能根据需求高效调优者优先；
（5）有良好的沟通能力，能开展内外部技术交流，有良好的表达和文档撰写能力，有大型系统架构建设经验者优先；
（6）具有较强的系统思维，良好的沟通协调能力与团队合作精神，有较强的责任心和抗压能力。
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