大数据开发工程师

【岗位职责】
- 负责数据平台实时计算项目中的 Spark 流处理作业开发；
- 负责数据平台实时计算项目中的 Confluent Kafka Connector 任务开发；
- 遵循标准流程 / 软件开发生命周期（SDLC）提供日常运营（BAU）支持；
- 撰写运行手册（Runbook）、部署指南（Deployment Guideline）等开发交付文档。
【岗位要求】
- 岗位要求本科及以上学历，计算机相关专业，具备 Java/Python/Scala 扎实编程能力，有云平台开发经验优先；
- 3-5 年 + IT / 数据交付经验，其中 1 年 + Spark（Scala/Python）、Spark Streaming、Kafka 生态开发经验，熟悉实时数据处理，懂 Confluent 者加分；
- 掌握 Azure 云组件（数据工厂、Databricks）、Microsoft SQL Server，会 Linux 系统及 Shell 脚本；
- 具备强问题排查能力，有 SDLC 流程下 BAU 支持经验优先；
- 有寿险、保险、金融等相关行业经验者优先；
- 要求英语书面优（CET6 优先）。