数据资产化产品经理

技术类岗位通用条件
年龄：原则上本科生不超过28周岁（1998年5月1日之后出生），硕士研究生不超过30周岁（1996年5月1日之后出生），博士研究生不超过32周岁（1994年5月1日之后出生）。
学历：大数据、人工智能及Java工程师岗位，学历为硕士研究生及以上学历；产品经理、产品运营专员、系统运维工程师岗位，学历为大学本科及以上学历。
专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能、电子商务、金融学、经济学、数学与应用数学等相关专业。
能力：具有独立撰写和完善开发文档、技术规范能力，能够与团队一起完成代码评审、测试验收等工作；具有良好的逻辑思维与技术判断力，具备独立分析问题、解决问题能力，能快速定位算法开发、模型优化过程中的复杂问题；善于沟通协调和团结协作，能有效对接产品、开发等跨部门团队，推动算法任务高效落地；具备较强的学习能力和创新能力，能主动跟踪AI领域新技术，结合业务需求进行技术优化。
放宽条件：专业能力突出，具有符合本岗位特殊才能的；或者具有2年以上“大厂”工作经验的，本科、硕士、博士年龄可放宽至30周岁、33周岁、35周岁，学历可放宽至本科以上学历。
岗位4.数据要素解决方案专家（1人）中，在泛政务、城市治理或数字政府领域拥有深厚行业资源，曾作为核心负责人成功主导申报并落地多个国家级或省级重大政策性资金项目者；深度参与过省级或国家级数据交易所、数据集团的筹建，或在数据资产登记、估值、入表、交易流通等领域有深刻见解和成功数据产品运营实践案例者，学历和年龄可进一步放宽。
岗位5.数据资产化产品经理（1人）中，具备5年以上大型企业数据治理或数据资产化项目核心管理经验，主导过从0到1的数据产品（如数据中台、数据资产管理平台）建设并有成功落地案例；虽非相关专业背景，但在数据分析、业务洞察及AI技术应用方面具有极强能力，能提供过往通过数据驱动业务增长（或降本增效）的重大成功案例者，学历和年龄可进一步放宽；拥有人工智能、数据仓库或数据平台等相关业务架构经验，在AI或数据资产管理方向有成功产品化案例者，同等条件下优先录用。
简历收集邮箱：hr@dahe.cn。本次招聘报名截止时间为5月26日17时。
■岗位职责
独立对接业务部门数据需求，结合自有数据与市场洞察，开展专题分析，挖掘业务问题与机会点，提供覆盖业务全链路的优化建议；基于不同业务场景，构建并持续优化指标体系，完善数据监控体系（如可视化看板、核心指标报告、异常预警机制等），准确反映业务运行状况；协同业务、产研及市场团队，理解业务目标与痛点，提供数据驱动的解决方案与落地建议；负责人工智能、数据平台及工具类产品的调研与规划，研究数据解决方案，覆盖数据采集、存储、应用至销毁的全生命周期管理；熟悉数据治理流程，具备数据挖掘与分析能力，能够结合业务阶段与特点，设计并推进数据治理体系的框架建设与实施。
■基础能力
具备大数据处理能力，熟悉埋点设计，精通HiveSQL、MySQL等数据提取工具，能够运用统计学方法解决实际问题；
掌握人工智能基础知识，能够将AI技术与数据治理工具相结合，具备数据分析及报告撰写能力；具备专业的分析思维和良好的数据敏感度，逻辑严谨，表达清晰，能够从复杂数据中提炼关键洞察；熟悉人工智能及数据治理相关方法论，包括数据标准、模型、元数据、主数据、质量、安全、价值与共享管理等；曾作为核心负责人承担人工智能或大型数据治理项目，熟悉至少一个业务领域的数据治理现状，具备实际项目落地经验。