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量化算法工程师

1.8-2.5万
  • 北京朝阳区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习XGBoostGBDTLSTMDNNPython电力/水利/热力/燃气
岗位职责
1. 模型开发与优化:
 基于机器学习、深度学习,开发电力市场价格、负荷、功率预测模型
 基于统计、机器学习或端到端模型,开发量化交易策略,包括做市、套利、趋势等策略
 持续改进现有模型,业绩归因分析,确保其在不同市场条件下的稳定性和可靠性
2. 跨团队协作:
 与商务和交易团队紧密合作,理解业务需求,并将其转化为技术解决方案
 向非技术团队解释复杂的模型和算法,提供数据驱动的洞察和建议
3. 研究创新:
 跟踪最新的学术研究和行业趋势,探索新的算法和技术,以提升价格预测的准确性
 参与公司内部的技术分享和培训,提升团队的整体技术水平
岗位要求
1. 教育背景:
 计算机科学、数据科学、统计学、数学或相关领域的本科及以上学历
2. 工作经验:
 至少2年以上的机器学习或数据科学相关工作经验,有价格预测或时间序列预测经验者优先
 熟悉常见的机器学习算法和框架(如XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch等)
3. 技能:
 精通Python,熟悉SQL和NoSQL数据库
 有丰富的数据处理和特征工程经验,熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具
 熟悉时间序列分析和预测方法(如LSTM)
 强烈的责任心和自我驱动力,能够在快节奏的环境中高效工作
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工作地点

北京朝阳区北辰世纪中心-A座926-933

职位发布者

张女士/hr

三日内活跃
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公司Logo北京兰木达技术有限公司
兰木达是一家专注于电力现货市场交易服务的创新企业,公司在广泛集成电力市场数据基础上,重点面向发电企业与售电公司提供SaaS服务与代理交易服务。兰木达(Lambda)代表了公司致力于为市场交易提供价值指引,让市场成员增强交易能力、获取更大收益,从而践行“让绿色能源更经济”的发展使命。服务客户、互助共赢是公司一以贯之的经营理念,诚挚邀请对我们的事业和理念认同的伙伴加盟,在时代大舞台上共同奋斗、共享收益。
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