1. 模型开发与优化：
 基于机器学习、深度学习，开发电力市场价格、负荷、功率预测模型
 基于统计、机器学习或端到端模型，开发量化交易策略，包括做市、套利、趋势等策略
 持续改进现有模型，业绩归因分析，确保其在不同市场条件下的稳定性和可靠性
2. 跨团队协作：
 与商务和交易团队紧密合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案
 向非技术团队解释复杂的模型和算法，提供数据驱动的洞察和建议
3. 研究创新：
 跟踪最新的学术研究和行业趋势，探索新的算法和技术，以提升价格预测的准确性
 参与公司内部的技术分享和培训，提升团队的整体技术水平

1. 教育背景：
 计算机科学、数据科学、统计学、数学或相关领域的本科及以上学历
2. 工作经验：
 至少2年以上的机器学习或数据科学相关工作经验，有价格预测或时间序列预测经验者优先
 熟悉常见的机器学习算法和框架（如XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch等）
3. 技能：
 精通Python，熟悉SQL和NoSQL数据库
 有丰富的数据处理和特征工程经验，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具
 熟悉时间序列分析和预测方法（如LSTM）
 强烈的责任心和自我驱动力，能够在快节奏的环境中高效工作