数据标注（实习生也接受）

岗位背景与核心内容
本岗位直接服务于视频生成(文本到视频)与视频理解模型的训练.核心工作是对海量视频素材进视觉拆解、镜头逻辑分析与高精度描述撰写，产出结构化、高画面还原度的字幕语料.您将作为"觉翻译官"，把动态画面转化为机器可学习、人类可理解的文本数据，直接决定模型对空间关系、动作轨迹、光影氛围与叙事节奏的还原能力。
基本要求(硬性门槛)
本科及以上学历，广播电视编导、电影学、戏剧影视文学、数字媒体艺术、动画等相关专业。
拉摇移、景别切换、运镜逻辑等)
扎实的视听语言基础，能精准识别并描述画面主体、动作序列、空间布局、光影变化及镜头运动(
优秀的文字转译能力，能将复杂动态场景转化为客观、准确、无主观臆断的结构化文本。
具备基础的视频审阅/剪辑经验，熟悉时间轴操作，能高效进行关键帧定位、片段拆分与节奏打点。
通用能力与职业素养键动作
细节敏感度:能在杂乱或动态画面中快速捕捉核心视觉信息，区分主次元素，避免过度联想或遗漏
规范执行力:严格遵循标注指南(Guideline)，在批量作业中保持输出标准高度统一，
具备稳定的量自检习惯。
跨域沟通力:能准确理解算法团队的技术需求与数据规范，快速将业务语言转化为可落地的标注动
作，并主动反馈边界案例。
AI业务嗅觉:对AIGC/多模态技术保持关注，理解高质量数据对模型迭代的核心价值，具备数
据驱动的工作视角。
加分项(优先条件)
有短视频策划、分镜设计、剧本撰写、拉片分析或影视评论项目经验者优先。
有大型视频数据集构建，多模态标注平台深度使用经验，或参与过A视觉/视频项目者优先