图像算法工程师

职位描述
1. 核心颜色校正算法研发
· 设计颜色校正模型，解决手机摄像头在不同光源下的颜色漂移。
· 综合运用 多项式回归、MLP、3D LUT 等方法，将手机 RGB 映射到标准颜色空间。
· 探索色彩恒常性算法，自动估计并消除环境光源影响。
2. 前端颜色工具开发
· 基于 Canvas 实现像素级图片处理与颜色分析。
· 优化计算性能，确保 3D LUT 插值等复杂操作在网页端流畅运行。
3. 跨设备一致性
· 研究不同手机屏幕的显示特性，开发显示端自适应映射（如通用 3D LUT 或 sRGB 转换），确保校正结果在不同手机上显示一致。
4. 质量评价与迭代
· 建立色差评价体系（ΔE2000 ），持续改进模型精度，追求视觉与数值的双重准确。
核心要求
· 色彩科学基础：理解 CIE Lab/XYZ、ΔE2000、白平衡、色彩恒常性 等核心概念，能独立实现颜色比对、颜色空间转换等算法。
· 图像处理能力：熟练使用 OpenCV（Python 或 C++），掌握颜色提取、像素级操作、回归模型拟合。
· 前端图形能力：精通 Canvas 的像素级操作，能实现实时颜色变换。
· 至少掌握一种校正模型：多项式回归、MLP、3D LUT 中至少一种，了解其数学原理与实现。
加分项
· 有 WebGL / Three.js 开发经验，能用 Shader 实现 3D LUT 查表、颜色矩阵变换等 GPU 加速操作。
· 深入理解 ICC 配置文件、.cube LUT 文件格式，有实际生成或应用经验。
· 开发过 图片编辑器、在线设计工具、取色器插件 等复杂前端应用。
· 掌握 YOLOv8 等目标检测模型，能用于自动识别场景中的参考物，辅助无参考校正。
· 了解手机 ISP 管线 或 RAW 图像处理。
· 发表过色彩科学或计算机视觉相关论文/专利。