更新于 5月15日
职位描述
JavaScriptSpringHibernateMybatisPythonCSSMySQLOracleSQLServer物联网人工智能产业互联网平台
岗位职责
- 负责智能制造核心系统（如工业IoT平台、MES、设备管理、AI质检平台、数字孪生数据服务等）的后端开发与架构设计。
- 参与工业设备数据采集相关服务的开发，包括协议解析（Modbus/OPC UA/S7/Profinet）、边缘数据处理、断点续传、数据清洗与存储。
- 负责IoT平台核心模块的设计与实现，如设备接入、设备影子、规则引擎、物模型管理、时序数据存储、实时告警等。
- 将人工智能能力工程化落地，开发AI推理服务、模型调度、特征工程Pipeline、预测结果存储及可视化等后端服务。
- 解决高并发、海量时序数据、分布式系统下的性能与稳定性问题，支撑工厂级/集团级应用。
- 与售前、产品、实施团队协作，理解业务需求并转化为可扩展的技术方案。
- 学历专业：本科及以上，计算机、软件工程、自动化、信息管理等相关专业。
- 经验年限：3年以上Java开发经验，有工业软件或物联网平台开发经验者优先。
- 扎实的Java基础，熟悉JVM、并发编程、网络编程、内存模型及性能调优。
- 熟练掌握Spring Boot/Spring Cloud框架，有微服务架构实践经验。
- 熟悉常用中间件：Redis、Kafka/RabbitMQ、ElasticSearch等。
- 熟悉工业设备数据采集的基本原理，有对接PLC、CNC、仪器仪表等设备的开发经验。
- 了解Modbus、OPC UA、S7、MQTT、CoAP等工业协议至少一种，并有实际解析或集成经验。
- 了解边缘计算、数据预处理（去重、滤波、阈值过滤）的基本方法。
- 熟悉工业物联网平台的技术架构，有设备管理、物模型、规则引擎、时序数据存储等模块的实际开发经验。
- 熟悉时序数据库（如TDengine、InfluxDB、TimescaleDB、IoTDB），能设计高效的数据存储与查询方案。
- 了解MQTT Broker（如EMQX、Mosquitto）的集成与应用。
- 能将AI模型（如预测性维护、视觉检测、工艺优化）工程化落地，具备开发推理服务、模型调度、结果存储等后端能力的经验。
- 了解机器学习/深度学习的基本流程（训练-验证-部署-推理），能与算法团队高效协作。
- 有TensorFlow Serving、ONNX Runtime、Pytorch Serving或类似推理框架的集成经验者优先。
- 熟练使用MySQL/PostgreSQL，有SQL优化经验。
- 熟悉Redis缓存设计、分布式锁、会话管理等场景。
- 了解对象存储（MinIO/S3）及文件处理。
- 熟练使用Git、Maven/Gradle、Docker、Kubernetes。
- 了解Linux环境下的部署与问题排查。
- 有工业AI落地项目经验（如设备预测性维护、质量缺陷检测等）。
- 有大规模时序数据（千万级/秒级写入）处理经验。
- 了解OPC UA Pub/Sub、Spark/Flink流处理。
- 有设备数字孪生或低代码平台开发经验。
- 对工业领域业务（如OEE、设备综合效率、工艺参数优化）有一定理解。
工作地点
闵行区上海国家现代服务业软件产业化基地产业大楼业务楼2A202室
公司信息
上海云致数码科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 半导体/芯片
已审核
工商信息
企业名称 上海云致数码科技有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 王东辉
经营状态 存续
成立时间 2003-01-06
注册资本 50万元
认证资质
营业执照信息
