1、熟悉常见 AI 模型（如大语言模型、图像识别模型等）的调用方式与集成流程，能够将 AI 模型与后端软件系统进行无缝对接；
2、了解实时通信（RTC）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等 AI 互动技术栈，对其在后端系统中的应用有一定的实践经验；
3、精通Java多线程开发和线程池使用，具备中间件、云计算、大数据等技术最佳实践的能力；
4、熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流 Java 开发框架，熟悉其底层实现机制，具备基于这些框架搭建完整项目的能力。
5、良好的问题解决能力和自我管理能力，对问题能多角度思考提出解决方案。