AI算法工程师/人工智能体/AI Agent 开发工程师

本岗位为单休，公司作息灵活，实行调休制，可累计调休，期待你的加入！
岗位职责
1.负责通用 AI Agent 框架的整体技术架构设计与核心模块研发，持续进行版本迭代与性能优化。围绕任务规划（Task Planning）、长期与短期记忆机制（Memory Architecture）、工具调用（Tool Invocation）、反思与自我纠错（Reflection）、多智能体协作等关键能力，完成系统级设计与工程实现，确保框架具备高可靠性与可扩展性。
2.主导 Agent 框架的可扩展性与模块化架构设计，提升组件复用能力与工程规范化水平。支持多业务场景（包括 AI Coding、自动化办公等）的快速接入与落地实施，建立统一的接口规范、插件机制与使用标准，推动框架平台化与产品化演进。
3.基于私有化部署的大模型开展适配、微调与对齐优化工作，提升模型与 Agent 框架之间的协同效率。围绕推理稳定性、响应准确率与复杂任务完成率等关键指标进行系统优化，增强 Agent 的任务分解、推理链构建与执行闭环能力。
4.设计并落地面向 Agent 框架的 Prompt 工程体系与系统级提示策略，构建高效的上下文管理与状态控制机制。根据不同业务场景需求进行策略适配与性能优化，在保证通用能力的基础上提升场景化表现与生成质量。
5.具备多模态生成模型相关项目经验者优先，包括但不限于文生图（Text-to-Image）、图生图（Image-to-Image）、视频生成（Text/Image-to-Video）以及音视频生成（Audio-Visual Generation）等方向，熟悉相关模型原理、训练或推理优化流程，并具备实际落地经验。
任职要求
一、必备条件
计算机科学、人工智能等相关专业背景，具备扎实的算法、数据结构与编程基础，熟练使用 Python 等主流开发语言。
深入理解大模型（LLM）工作原理，具备实际项目经验，包括 LLM 调用、Prompt 工程设计与优化、模型微调（SFT、RFT、RLHF 等）。
具备 AI Agent 框架开发经验，熟悉主流 Agent 技术范式，如 ReAct、Plan & Execute、Tool Use、Reflection、RAG、多智能体协作等。
具备良好的系统设计与架构能力，能够独立完成 Agent 核心模块的设计与开发，注重代码质量、可维护性与工程规范。
具备较强的问题抽象与分析能力，能够快速定位并解决框架开发及场景适配中的技术问题，支持产品快速迭代与落地。
具备良好的跨团队协作能力，能够与前端、后端及产品团队高效配合，推动技术方案落地与业务适配。
二、优先条件
具备通用 AI Agent 框架从 0 到 1 的完整落地经验，熟悉 Agent 框架设计规范与工程化实践。
具备大模型微调、对齐与部署经验，熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes）及 CI/CD 流程。
对 AI Agent 技术有强烈兴趣，愿意探索多场景应用，对技术细节与产品体验有较高追求。