职责定位:作为AI项目的现场技术负责人与交付核心,深入客户一线,负责AI应用落地的全流程技术管理与内外部客户沟通协调工作,确保项目高质量、按时交付;
岗位职责:
1. 项目现场管理与规划(30%)
- 负责公司承接的AI项目(数据清洗治理、文档智能分区、企业AI中台、AI智能体应用等)在客户现场的落地执行与全面管理。
- 制定详细的项目技术实施方案、交付计划及里程碑,合理调配内外部资源,控制项目风险与变更。
- 定期向公司内部及客户高层汇报项目进度、技术难题及解决方案,确保信息对称。
2. 核心技术把控与攻坚(30%)
- 数据治理方向: 主导客户侧多源异构数据的清洗、治理与标准化工作,制定数据规范,提升数据质量,为AI模型训练提供高质量的数据基础。
- 算法/应用方向: 负责文档智能分区、AI中台能力输出及AI智能体(Agent)应用的架构设计与技术把关。
- 识别项目中的技术难点(如模型效果不佳、性能瓶颈),组织团队进行技术攻关或方案选型。
3. 内外部沟通与协作(30%)
- 客户沟通: 作为客户侧的第一技术联系人,精准理解客户业务需求,将其转化为可执行的技术方案,管理客户预期,提升客户满意度。
- 内部协同: 拉通公司内部的算法团队、后端开发、产品经理等资源,确保客户现场的需求能高效传递并落地。
4. 团队建设与赋能 (10%)
- 管理现场驻场技术团队(包含初中级开发、数据标注/清洗人员),进行工作分配、技术指导与绩效评估。
- 总结项目经验,沉淀行业解决方案文档,对内进行知识分享。
任职要求
1. 硬性技能与经验
- 学历专业: 统招本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业。
- 项目经验: 至少全程主导过2个以上中大型AI项目的交付落地。
- 必须有数据清洗/数据治理类项目的实战经验,熟悉数据全生命周期管理。
- 熟悉RAG(检索增强生成)、文档处理或智能体(Agent)架构,有相关项目开发/管理经验者优先。
- 技术广度:
- 熟悉Python/Java等开发语言,具备阅读核心代码及指导开发的能力。
- 熟悉常见的LLM(大语言模型)应用框架(如LangChain, LlamaIndex)及AI中台产品架构。
- 了解数据库技术(SQL/NoSQL)及大数据技术栈(如Hadoop, Spark)者优先。
- 熟悉Docker, Kubernetes等容器化部署技术,了解AI模型的交付与运维流程。
2. 管理能力与软素质
- 沟通能力: 具备极强的沟通能力,能听得懂客户的“业务语言”,翻译成团队的“技术语言”。面对客户的高压和质疑,能从容应对,逻辑清晰地解释技术问题。
- 项目管理能力: 熟悉敏捷开发流程,有PMP认证或同等项目管理经验者优先。具备极强的风险预判能力和资源协调能力。
- 抗压能力: 能接受驻场工作模式(根据项目周期,可能在客户公司办公),适应快节奏的交付压力,具备“把事搞定”的闭环思维。
- 学习能力: 对AI前沿技术(如多模态Agent、RAG最新优化技术)保持敏感度,能快速应用到实际项目中。