职位描述
软件项目大数据项目AI项目PMP人工智能计算机软件云计算
职责定位:作为AI项目的现场技术负责人与交付核心,深入客户一线,负责AI应用落地的全流程技术管理与内外部客户沟通协调工作,确保项目高质量、按时交付;
岗位职责:
1. 项目现场管理与规划(30%)
- 负责公司承接的AI项目(数据清洗治理、文档智能分区、企业AI中台、AI智能体应用等)在客户现场的落地执行与全面管理。
- 制定详细的项目技术实施方案、交付计划及里程碑,合理调配内外部资源,控制项目风险与变更。
- 定期向公司内部及客户高层汇报项目进度、技术难题及解决方案,确保信息对称。
- 数据治理方向: 主导客户侧多源异构数据的清洗、治理与标准化工作,制定数据规范,提升数据质量,为AI模型训练提供高质量的数据基础。
- 算法/应用方向: 负责文档智能分区、AI中台能力输出及AI智能体(Agent)应用的架构设计与技术把关。
- 识别项目中的技术难点(如模型效果不佳、性能瓶颈),组织团队进行技术攻关或方案选型。
- 客户沟通: 作为客户侧的第一技术联系人,精准理解客户业务需求,将其转化为可执行的技术方案,管理客户预期,提升客户满意度。
- 内部协同: 拉通公司内部的算法团队、后端开发、产品经理等资源,确保客户现场的需求能高效传递并落地。
- 管理现场驻场技术团队(包含初中级开发、数据标注/清洗人员),进行工作分配、技术指导与绩效评估。
- 总结项目经验,沉淀行业解决方案文档,对内进行知识分享。
1. 硬性技能与经验
- 学历专业: 统招本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业。
- 项目经验: 至少全程主导过2个以上中大型AI项目的交付落地。
- 必须有数据清洗/数据治理类项目的实战经验,熟悉数据全生命周期管理。
- 熟悉RAG(检索增强生成)、文档处理或智能体(Agent)架构,有相关项目开发/管理经验者优先。
- 必须有数据清洗/数据治理类项目的实战经验,熟悉数据全生命周期管理。
- 技术广度:
- 熟悉Python/Java等开发语言,具备阅读核心代码及指导开发的能力。
- 熟悉常见的LLM(大语言模型)应用框架(如LangChain, LlamaIndex)及AI中台产品架构。
- 了解数据库技术(SQL/NoSQL)及大数据技术栈(如Hadoop, Spark)者优先。
- 熟悉Docker, Kubernetes等容器化部署技术,了解AI模型的交付与运维流程。
- 熟悉Python/Java等开发语言,具备阅读核心代码及指导开发的能力。
- 沟通能力: 具备极强的沟通能力,能听得懂客户的“业务语言”,翻译成团队的“技术语言”。面对客户的高压和质疑,能从容应对,逻辑清晰地解释技术问题。
- 项目管理能力: 熟悉敏捷开发流程,有PMP认证或同等项目管理经验者优先。具备极强的风险预判能力和资源协调能力。
- 抗压能力: 能接受驻场工作模式(根据项目周期,可能在客户公司办公),适应快节奏的交付压力,具备“把事搞定”的闭环思维。
- 学习能力: 对AI前沿技术(如多模态Agent、RAG最新优化技术)保持敏感度,能快速应用到实际项目中。
奖金绩效
月/季/年度绩效、项目、目标达成、科研(论文/专利)等奖金
工作地点
广州黄埔区芯大厦A栋903

公司信息
公司介绍
广州得知智能科技有限责任公司成立于2022年8月,是一家专注AI和大模型应用落地的高科技企业,为客户提供高度智能化、定制化的数据价值挖掘方案及产品,致力成为产业智能化升级的AI赋能专家,主要为核能、电网、政府类客户提供AI解决方案。得知智能科技基于LLM、多模态模型、AI Agent、机器视觉等技术和框架已在企业数智助理、文本抽取及生成、AI 智能客服、图纸智能识别、特定工业影像视频检测等AI应用领域取得了卓有成效的成果。得知智能吸引了微软中国、阿里、普华永道等企业人才的加入,同时依托于哈工大(深圳)人工智能学院等高校强劲的人才及科研支撑体系,得知智能在AI应用解决方案落地方面快速取得各种成绩,斩获了2023年“大湾区科技创新优秀奖”殊荣。得知智能深度扎根AI领域,持续沉淀、积聚强劲的 AI 技术驱动力,不断推动自身发展,也为客户在 AI 时代提升新质生产力筑牢根基。得知智能科技采用敏捷团队管理模式,实行扁平化组织架构。在产品与项目研发上,公司鼓励内部员工自由组队,自主承接研发任务,并赋予团队充分的决策与管理权。团队在推动项目落地的同时,可与公司共同分享产品及项目所带来的利润。
工商信息
企业名称 广州得知智能科技有限责任公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 刘崚嵘
经营状态 存续
成立时间 2022-08-19
注册资本 1001万元
认证资质
营业执照信息

更新于 3月10日



