ai算法工程师

职位描述:
作为大模型算法工程师，您将负责公司在特定行业领域的大模型研发和应用。您需要与团队合作，深入理解特定行业的需求和挑战，并设计和开发适用于该行业的大规模深度学习模型，为企业提供创新解决方案。工作职责:
1.了解行业需求:深入研究特定行业的发展趋势、技术挑战和应用场景，与行业专家和客户沟通，准确理解行业需求和问题。
2.设计和开发大规模模型:基于特定行业的需求，设计并开发适用于该行业的大规模深度学习模型，如文旅、教育、健康等领域。
3.数据处理和预处理:负责数据的收集、清洗和预处理工作，确保数据质量和合规性，为模型训练提供高质量的数据集。
4.模型训练和优化:使用常见的深度学习框架(如
TensorFlow、PyTorch)进行模型训练和优化，通过调整模型结构、参数配置和训练策略等手段提高模型性能和准确度。
5.模型应用和部署:将开发的大模型应用到实际场景中，与工程团队合作进行模型部署和集成，确保模型在生产环境中的稳定性和效果。
6.技术创新和研究:关注行业内的最新技术和研究成果，推动创新算法和方法在特定行业的应用，解决行业挑战和问题。
7.团队合作和项目管理:与跨部门团队密切合作，包括产品经理、数据科学家、软件工程师等，共同推动项目进展，按时交付高质量的成果。
职位要求:
1.计算机及相关专业硕士及以上学历，在相关技术领域3年以上工作经验
2.技术基础:扎实的编程基础，熟悉Python和常见深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)，熟悉大语言模型微调技术(SFT、LORA、P-tuning)。
3.行业知识:具备特定行业的知识背景和理解，对行业的规模、问题和应用有一定的认知。
4.深度学习能力:具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常用的网络结构和训练方法，并在特定行业领域有相关应用经验。
5.数据处理和分析能力:具备良好的数据处理和分析能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，并进行预处理和特征工程。
6.创新思维和解决问题能力:具备创新思维和解决问题的能力，在特定行业背景下能够提供创新的解决方案。
7团队合作能力:具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作，共同推动项目进展。