AI应用开发工程师（中级）

岗位优势及职责】：
1.自研产品，核心业务，长期稳定；
2.组织扁平，团队氛围融洽，从不缺约饭旅游搭子；
3.没有强制加班没有工时排名，没有强制C；
4.大模型应用研发与工程落地：
·持续跟踪大模型、生成式AI、智能体（Agent）、RAG、知识图谱等领域的最新进展，评估其在公司业务中的适用性；
·设计并实现高可用、可扩展的微服务架构，支撑AI能力在业务场景中的稳定交付。
5.AI与业务深度融合：
·紧密协同产品、运营及业务团队，深入理解教育行业咨询、评估、决策等核心场景，将业务需求转化为可落地的AI解决方案；
·推动AI驱动的功能迭代，如智能问答、内容生成、趋势预测、个性化建议等，提升产品智能化水平与用户体验。
6.跨团队技术赋能：
·为公司各业务线提供AI技术支持，包括模型调用、Prompt工程、效果评估、性能优化等；
·参与制定AI开发规范、接口标准及最佳实践，协助提升团队整体工程效能；
·编写高质量技术文档，涵盖需求分析、系统设计、接口说明及上线运维指南。
【任职资格】：
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学相关专业；
2.大模型工程经验：
·具备实际的大模型应用开发与部署经验；
·熟练使用主流LLM接口（如 OpenAI、Claude、通义千问、DeepSeek 等）及开发框架（如 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等）；
·有将LLM集成到生产环境的经验，熟悉模型调用、缓存、限流、监控等工程实践。
3.扎实的工程能力：
·精通 Python（必备），熟悉 Java 或 C++ 者优先；
·具备良好的软件工程素养，熟悉 RESTful API、微服务架构、异步任务处理（如 Celery）、容器化（Docker/K8s）等；
·扎实的数据结构与算法基础，能高效处理大规模文本与结构化数据。
4.行业理解与项目经验：
·对教育行业有较深入理解，熟悉高等教育、职业教育或教育政策咨询等场景者优先；
·有AI+教育类项目经验（如智能阅卷、学情分析、教育知识库、政策解读Agent等）者优先。
5.软技能：
·具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能在复杂需求中提炼技术方案；
·能在快节奏、多任务并行的环境中独立推进项目，对交付质量负责；
·具备良好的沟通协作能力，能与产品、算法、前端、测试等多角色高效协同。
【加分项】
1.有企业级知识图谱构建或应用经验，包括实体设计、实体链接、图谱推理等；
2.有生成式AI产品从0到1的设计、开发或上线经验，熟悉用户反馈闭环与效果迭代流程；
3.熟练掌握 RAG（检索增强生成）架构设计、向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate）集成、Prompt 工程与优化技巧；
4.在 GitHub 或技术社区有高质量开源项目或技术博客。
薪资范围：30-45k/月，13-14薪资，餐补，免费停车