广告投放

【岗位使命】 构建下一代智能广告投放引擎，利用大语言模型（LLM）、强化学习（RL）及多模态技术，重塑广告主投放体验。实现从“人工调优”到“全自动托管”的跨越，在保障广告主ROI的前提下，最大化平台流量变现效率（RPM）。 【核心职责】 1. 智能投放引擎研发 (Core Engine) -- 自动出价与预算控制：设计基于深度强化学习（DRL）的智能出价（Smart Bidding）与预算平滑分配算法，解决冷启动、探索与利用（E&E）及多目标约束下的全局最you问题。 -- 全链路预估模型：主导CTR/CVR/DeepCVR/LTV等核心预估模型的迭代，引入序列建模与时序特征，提升长周期转化预估精度。 -- 策略自动化：研发自动关停、自动扩量、自动定向优化策略，实现广告计划的“无人驾驶”式投放。 2. AIGC与大模型应用 (LLM & Multimodal) -- 创意智能理解与生成：利用多模态大模型（Vision-Language Models）深度解析视频/图文素材质量，自动生成高潜创意标签，甚至联动AIGC进行素材实时优化。 -- 语义匹配升级：基于LLM重构用户意图理解与广告语义匹配机制，突破传统标签体系限制，实现“自然语言指令”驱动的投放优化。 3. 跨平台适配与归因 (Cross-Platform & Attribution) -- 异构平台策略：针对抖音（兴趣电商）、快手（信任电商）、视频号（社交推荐）的流量分发机制差异，设计自适应的迁移学习与差异化投放策略。 -- 科学归因体系：构建基于因果推断（Causal Inference）的增量归因模型，精准量化投放对GMV/ROI的真实贡献，指导预算分配。 【任职要求】 1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或人工智能相关专业；顶会论文（KDD/ICML/NeurIPS等）发表者优先。 2、经验要求：3-5年左右互联网广告/推荐系统算法经验（优秀者可放宽至3年），有广告算法落地经验；对计算广告全链路（召回/排序/出价）有深刻理解。有短视频、直播广告投放优化经验者优先。 3、技术栈： -- 精通Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架。 -- 深刻理解计算广告全链路（召回、粗排、精排、重排、计费）。 -- 关键加分项：有大模型（LLM）在广告场景落地经验、强化学习（RL）在竞价策略中的应用经验、或因果推断实战经验者优先。 4、业务能力：具备极强的数据敏感度，能独立设计AB实验并驱动业务增长；熟悉主流短视频/直播平台的广告生态规则。 【我们提供】 1、充满竞争力的薪资：根据个人能力和经验提供有竞争力的薪资待遇，包括基本工资、绩效奖金、年终奖金等。（根据能力定级，对标一线大厂P7/P8；薪资面议）。 2、成长空间：参与公司战略决策，技术成果直接决定公司生死存亡，成就感爆棚。 3、福利保障： -- 技术成长空间：提供丰富的技术培训和分享机会，支持技术专家的持续成长。 -- 扁平化管理，技术氛围纯粹，鼓励技术创新，尊重技术价值，你的代码直接决定公司的商业化命脉。 -- 完善的福利体系：五险一金、商业保险、带薪年假、节日福利、定期体检、团队建设活动等 -- 弹性工作制，结果导向，不打卡。 【关于我们】 我们是一支40+人的精英团队，正处于商业化爆发的关键期。不同于大厂的成熟流水线，这里没有复杂的跨部门扯皮，只有对技术落地速度和商业结果的jizhi追求。我们正在构建基于大语言模型 (LLM) 的新一代智能广告投放引擎，急需一位技术奠基人加入，共同定义产品的技术基因。如果你厌倦了在大厂做“螺丝钉”，渴望用技术真正改变业务格局，欢迎加入我们，成为下一个独角兽的核心技术伙伴！