工业机器视觉工程师

岗位职责：
1. 负责水果外观品质检测算法的开发与优化，包括尺寸、颜色、瑕疵、形状等农产品特征的视觉识别；
2. 负责视觉检测系统的硬件选型与测试，包括工业相机、镜头、光源、采集卡等，并完成软硬件联合调试；
3. 综合运用传统图像处理算法（如边缘检测、阈值分割、形态学、特征提取等）与深度学习算法（分类、目标检测、实例分割）提升检测精度与鲁棒性；
4. 配套上位机程序开发，并将软件算法部署到实际分选设备中，优化实时性与稳定性（处理速度、内存占用、工业环境适应性）；
5. 与机械工程师、电气工程师紧密协作，明确接口协议及控制时序，确保视觉系统与各执行机构联动准确；
6. 编写技术文档（需求说明、方案设计、测试报告、维护手册），并支持现场调试与客户验收。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机软件、机械电子、图像处理、人工智能等相关专业。
2. 熟练掌握 C++ 和 Python，具备良好的编程习惯与代码优化能力。
3. 扎实掌握传统视觉算法，熟悉 OpenCV，能独立实现图像预处理、特征提取、模板匹配、颜色空间转换、轮廓分析等。
4. 熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow等），有模型训练、调参、压缩与部署经验；。
5. 理解工业相机、镜头、光源等硬件原理，能根据检测对象（水果种类、果形、表面特性）完成选型与光路设计。
6. 良好的系统化思维，能够从机械结构、电气控制、软件算法的协同角度分析问题。
7. 有实际落地的视觉检测项目经验，果蔬行业优先。
8. 具有一定的抗压能力，接受必要的出差（去客户现场调试或生产线验收）。