面试流程：
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【核心要求】
1. 具备至少 3 年的Python后端/全栈开发经验，有过系统架构经验更佳。
2. 精通 Python 后端开发，深入掌握 Python 语法特性，理解 GIL、多线程/异步编程，内存管理、Cython、异步IO等技术。至少熟练掌握Java/Go/C/C++/Ruby等任何一种语言；
3. 熟练掌握 Django / Flask / FastAPI等主流后端框架
4. 精通 MySQL/ PostgreSQL / SQLite等数据库系统，掌握数据库优化技术，了解Redis、MongoDB，用于缓存、分布式锁、实时数据处理。
5. 熟悉分布式系统架构与高并发处理，理解微服务架构，缓存策略，高并发处理技术。
6. 对 tcp/ip，http，websocket 等各类网络协议有较深入理解；
7. 了解DevOps，熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD（GitLab CI/Jenkins）流程。
8. 熟悉 Git 工作流与团队协作工具（Jira、Confluence）。
9. 熟悉 Linux 环境和 Shell 脚本编写，关注代码质量与系统稳定性。
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【加分项】
- 有大数据处理（Pandas/Spark）、AI模型部署经验（TensorFlow Serving）。
- 熟悉高并发场景架构设计。
- 具备前端基础（React/Vue/TypeScript），可独立实现小型全栈功能
1. 核心语言与框架
Python精通：
深入理解Python语法、特性（如生成器、装饰器、上下文管理器等）。
熟悉Python多线程/多进程、异步编程（asyncio）、GIL机制。
熟悉Python性能优化（如内存管理、Cython扩展）。
主流后端框架：
Django：熟悉ORM、中间件、路由、模板引擎、DRF（Django REST Framework）。
Flask/FastAPI：熟悉轻量级框架设计、扩展机制、异步支持（FastAPI的async/await）。
可选：了解其他框架（如Tornado、Sanic）。
2. 数据库与存储
SQL数据库：
熟练使用PostgreSQL/MySQL，包括索引优化、事务隔离级别、分库分表。
熟悉ORM（如Django ORM、SQLAlchemy）和原生SQL的权衡。
NoSQL：
熟悉Redis（缓存、分布式锁、Pub/Sub）、MongoDB（文档设计、聚合查询）。
大数据存储：了解Elasticsearch、Cassandra等（视业务需求）。
3. 系统设计与架构
分布式系统：
熟悉微服务架构、服务拆分原则（DDD）。
了解RPC框架（gRPC、Thrift）、消息队列（Kafka、RabbitMQ）。
高并发与性能：
掌握缓存策略（CDN、Redis缓存击穿/雪崩解决方案）、负载均衡。
熟悉异步任务（Celery + RabbitMQ/Redis）。
API设计：
RESTful规范、GraphQL、OpenAPI/Swagger文档。
熟悉鉴权机制（OAuth2.0、JWT、Session）。
4. 开发运维与云原生
DevOps与部署：
熟悉Docker容器化、Kubernetes编排。
熟悉CI/CD（GitLab CI、Jenkins）、自动化测试（Pytest）。
云服务：
熟悉AWS/GCP/Aliyun核心服务（如ECS、S3、Lambda）。
了解Serverless架构（如AWS Lambda + API Gateway）。
监控与日志：
熟悉Prometheus、Grafana、ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）。
5. 工程化与协作