嵌入式软件工程师（音频流媒体方向）

岗位职责：
1、负责Linux平台下音频流媒体产品的嵌入式软件研发、迭代与维护工作，涵盖音频采集、编码、传输、解码、播放全链路功能开发；
2、负责基于WebSocket协议实现实时音频双向通信、流媒体数据推送与交互功能，优化长连接稳定性、低延迟传输方案，适配不同业务场景的音频实时传输需求；
3、完成音频相关AI算法模型的移植、适配、量化优化与工程化部署，结合嵌入式硬件性能，解决模型推理延时、内存占用过高、算力不足等问题，实现AI音频降噪、回声消除、语音识别等功能落地；
4、负责音频流媒体底层驱动调试、中间件适配，排查音频卡顿、杂音、延迟、断连等线上及测试问题，持续优化产品音频体验与传输性能；
5、配合产品、算法、硬件团队，拆解开发需求，输出技术方案、开发文档，参与代码评审、单元测试，保障项目高质量交付；
6、跟进行业前沿音频流媒体技术、轻量化AI模型部署方案，技术预研并落地到现有产品体系中。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，1-3年嵌入式Linux软件开发相关工作经验；
2、精通Linux平台嵌入式开发，熟练掌握C/C++编程语言，熟悉Linux进程、线程、内存管理、Socket网络编程，熟悉Makefile、CMake编译工具；
3、深耕音频流媒体方向，熟悉音频基础理论（采样率、位深、声道、AAC/OPUS/MP3等音频编码格式），具备完整音频流媒体项目开发经验；
4、熟练掌握WebSocket协议，能够独立基于WebSocket实现实时音频流双向传输、消息交互、断线重连等核心功能，有大规模并发音频连接开发经验优先；
5、具备成熟的AI模型嵌入式部署经验，熟悉轻量化模型（TinyCNN、DNN等）移植流程，熟练使用TensorFlow Lite、ONNX Runtime、NCNN、MNN等推理框架，能够完成模型量化、剪枝、推理加速等优化工作；
加分项：
1、熟悉FFmpeg、SRT、RTMP等主流流媒体框架与传输协议，有实时语音对讲、直播音频、远程音频采集项目经验；
2、有音频AI相关项目落地经验，如AI降噪、人声分离、语音唤醒、智能音效处理等相关开发经历；
3、熟悉嵌入式ARM架构芯片开发，有瑞芯微、高通、地瓜、蔚来等平台开发经验；
4、熟悉git版本管理、自动化编译部署流程，具备独立问题排查、性能调优能力。