工作职责内容:
参与“基于人工智能的水质风险控制装备智慧化设计”及其他项目的大模型微调与优化工作。具体工作包括根据业务需求对大规模预训练模型进行微调、优化和部署,确保模型在设计自动化、智能推荐等领域应用中的高效性和准确性。工程师需要与产品工程师和前后端工程师紧密合作,开发和优化后端功能模块,提升模型训练与推理效率,同时进行数据处理和清洗,确保数据质量。在此过程中,编写和维护相关技术文档,进行系统性能监控与问题排查,及时解决技术难题。此外,岗位要求关注行业技术前沿,持续研究和应用最新的深度学习和自然语言处理技术,以推动平台创新与优化。
专业及技能要求:
1、计算机科学、人工智能、软件工程、自动控制等相关专业本科及以上学历。
2、具备较强的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言,能够独立完成高效、可靠的代码实现。
3、具备扎实的AI理论基础,拥有GNN、Transformer、知识图谱、强化学习等领域的丰富研究或工程经验,具有深度学习AI模型开发和落地经验者优先。
4、具备一定的数据处理能力,能够高效处理和清洗大规模数据,支持模型的训练与优化。
5、熟悉主流大模型框架及训练方法,掌握大模型微调技术者优先。
6、具有创新精神,较强的学习能力和执行能力,能够迅速适应并解决复杂的技术难题。
有经验者薪资面议。