AI-PdM大模型研究工程师

二、岗位职责
1、AI模型开发：（1）重点负责大模型（基于豆包、Qwen、DeepSeek、LLaMA等）的架构设计、微调（LoRA、QLoRA）、Prompt工程及推理优化，精通数据预处理、特征工程等；
（2）主导AI模型从需求拆解、算法架构设计、核心代码开发到性能压测的全流程落地，基于Flask/FastAPI等常用框架构建AI算法接口，处理后端服务问题。
（3）具备一定的CPU/GPU环境下的模型性能优化能力，通过算子优化、轻量化等技术提升模型推理速度。
2、后端系统集成：实现大模型算法与企业现有业务系统的深度协同；负责AI服务的Docker容器化封装、K8s编排及Linux环境下的CPU/GPU资源调度，完成CI/CD流程搭建，保障系统在高负载下稳定运行。
3、数据工程：梳理业务数据对齐规则和数据清洗等，构建高质量后训练语料和知识库；通过数据可视化工具输出算法效果报告，支撑业务端数据决策。
4、跨团队技术协同：对接前后端团队，明确算法能力边界、拆解任务优先级、同步项目进度与风险，协助产品经理或系统工程师确保算法方案高效落地并产生业务价值。