数据治理工程师/高级工程师 （数据标准方向）

1.负责集团公司数据标准规范的（公共数据管理规范、公共数据标准、数据模型标准等）制定和修订工作。
2.能够深入理解相关政策法规、行业规范，结合集团公司管理体系制定相关管理规范，指导业务部门明确各自业务领域数据标准，并协助完成数据标准落地。
3.主导参与数据治理、数据标准相关项目的全生命周期管理，从项目的计划、需求分析、资源协调到进度跟踪与质量把控，确保项目按时、高质量交付。
4.积极探索数据新技术在能源化工行业的创新应用，结合业务需求与市场趋势，深入了解数据新技术的使用情况，及其对标准规范的影响，开展前沿技术研究。
5.对项目风险进行前瞻性评估与有效管理，制定应对预案，定期组织项目团队会议，及时沟通项目进展与问题，协调跨部门合作，有效解决项目中的各类问题与资源冲突，确保项目顺利推进。

岗位要求：

1.计算机、大数据、软件工程、信息技术、数据科学等相关专业硕士研究生及以上学历，优先考虑具有深厚的学术背景与专业知识储备的博士生研究生。
2.年龄一般不超过40周岁，35周岁以下优先考虑。
3.博士需要拥有 5 年以上数据治理、数据平台建设相关工作经验，其中至少 3 年以上数据标准规范制定相关项目经验；硕士需要拥有 8 年以上数据治理、数据平台建设工作经验，其中至少 5 年以上数据标准规范制定相关项目经验。
4.技术要求：在数据架构、数据治理、数据平台建设等领域拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验。熟悉数据治理方法，对数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据目录管理有深入研究，能够推动数据标准规范的制定及实施。理解大数据平台的相关技术和运行原理，熟悉Tableau/PowerBI/Erwin/Powerdesign等数据工具，精通ETL/B2B方案设计和问题处理，具备数据集成经验，能够结合业务特点和用数要求，提出符合行业特性的数据标准规范。具有CDMP专业认证者优先。
5.综合素养：具备良好的沟通汇报能力 ，包括汇报材料的组织编写。具备优秀的问题解决能力与创新思维，能够快速分析与解决复杂问题。具备较强的学习能力与自我驱动力，能够持续关注数据领域的前沿技术发展动态。