职位描述
- 数据处理与标注
- 负责智能驾驶相关原始数据(如图像、视频、激光雷达点云、毫米波雷达数据、行车轨迹数据等)的清洗、整理与预处理。
- 根据严格的标注规范和项目需求,使用专业标注工具,对车辆、行人、交通标志、车道线、可行驶区域、红绿灯、障碍物等关键目标进行高精度、高效率的标注(包括但不限于2D框、3D立方体、多边形、语义分割、车道线拟合、关键点标注等)。
- 对复杂场景(如恶劣天气、夜间、拥挤交通、特殊路况)下的数据进行准确理解和标注。
- 负责智能驾驶相关原始数据(如图像、视频、激光雷达点云、毫米波雷达数据、行车轨迹数据等)的清洗、整理与预处理。
- 质量保障与校验
- 严格执行数据标注质量标准,对本人及同组标注产出进行自查、交叉校验与质检,确保标注结果的准确性、一致性与完整性。
- 积极反馈标注过程中发现的规则模糊、边界案例等问题,参与标注规则的讨论与优化。
- 配合质检员或算法工程师进行抽样验收和问题数据修正。
- 严格执行数据标注质量标准,对本人及同组标注产出进行自查、交叉校验与质检,确保标注结果的准确性、一致性与完整性。
- 流程支持与效率提升
- 按时按量完成分配的标注任务,确保项目进度。
- 熟悉并严格遵守数据安全与保密协议,妥善管理标注数据。
- 参与标注工具的测试,提出改进建议,以提升标注效率和体验。
- 协助整理和归纳标注过程中的经验,参与知识库(如典型case库)的维护。
- 按时按量完成分配的标注任务,确保项目进度。
- 模型训练辅助(AI训练员方向)
- 根据算法团队的反馈,对模型识别较差或错误的样本进行重点标注、补充标注或难例挖掘,直接参与模型迭代优化的数据闭环。
- 可能需要对初步标注结果进行简单的归因分析(如为何模型在此处失败)。
- 根据算法团队的反馈,对模型识别较差或错误的样本进行重点标注、补充标注或难例挖掘,直接参与模型迭代优化的数据闭环。
- 教育背景: 计算机、电子信息、测绘、车辆工程等相关专业中专及以上学历优先。
- 技能与素质:
- 细心与耐心: 对细节有极高要求,能长时间保持高度专注。
- 责任心与质量意识: 深刻理解标注质量对AI模型安全性的重大影响。
- 学习能力: 能快速理解复杂的标注规则和智能驾驶场景知识。
- 基础能力: 良好的空间想象力(对3D点云标注至关重要),一定的英文读写能力(能看懂简单工具界面和文档)。
- 团队协作: 良好的沟通能力和团队合作精神。
- 细心与耐心: 对细节有极高要求,能长时间保持高度专注。
- 加分项:
- 了解自动驾驶基本概念(如感知、定位、规划)。
- 有驾驶经验,熟悉交通规则。
- 有数据标注相关经验或使用过常见标注工具(如LabelImg、LabelBee、CVAT、SUPERVISELY等)。
- 了解自动驾驶基本概念(如感知、定位、规划)。
工作地点

公司信息
公司介绍
东莞市黄江铸梦职业培训学校(简称“铸梦职业学校”)坐落于粤港澳大湾区核心区域——黄江灵狮小镇。学校由一批行业资深专家领衔指导,包括全国名师、“百千万人才工程”专家、中国机器人产业联盟专家委员会副主任邱葭菲教授,国家模具设计技能大师工作室负责人汪哲能教授,中国模具工业协会骨干成员陆元三教授,国家一级模具设计师文建平教授等。学校由东莞市职业能力建设专家、国家一级模具设计师黄小辉先生创办,是全国模具行业产教融合共同体理事单位。学校下设四大产业学院:智能制造与数字化模具产业学院、新媒体传播与电商产业学院、企业管理学院、继续教育学院,覆盖20多个专业技术类别,致力于为企业提供一站式、系统化、个性化的岗位人才培养解决方案。培养体系涵盖项目管理、产品设计、模具设计、工艺编程、夹治具设计、自动化设计、品质工程、电子商务、会计、企业人力资源管理等十大方向,专注于制造产业人才的开发、选拔、评价及订单式工匠培养。学校以应用型、复合型和创新型产业人才为培养目标,通过产业链、技术链、创新链与教育链的深度融合,构建“产、学、研、转、创、用”一体化的多赢协同平台,持续推动职业教育的创新与发展。东风浩荡鼓征帆,技能兴邦正当时。铸梦职业学校始终坚持国家职教政策指引,以市场为导向,秉承“创新、合作、发展、共赢”的准则,积极搭建人才供给侧与产业需求侧之间的桥梁。通过持续优化教育服务,学校不断输送符合企业及国家需要的技能人才,实现“企业得人才、学生得技能、学校得发展”的共赢目标,为中国智造与中国创造贡献坚实力量。

更新于 5月12日



