数据管理岗

职位描述：
岗位定位：公司数据规划、数据建模、治理、服务开发负责人，支撑业务数据可视化与决策需求
核心目标：负责规划并实施企业数据分层建模与开发工作，构建主数据及元数据管理体系，确保数据质量、安全及合规性。同时，主导数据服务与可视化看板的开发，并负责运维工作，为业务部门提供强有力的数据支持。
工作职责：
1. 【数据架构】主导企业级数据分层架构设计，落地ODS-DW-DM多层模型，支撑50+TB批流一体作业开发；制定数据建模规范，打通元数据血缘与影响分析，保障架构可扩展、可复用、可追溯。
2. 【主数据、元数据管理】制定物料、BOM、工艺路线等主数据标准，配置编码规则与版本管理，支持变更影响一键分析；构建元数据血缘图谱，制定和管理数据字典与数据资产目录，提升数据管理透明度。
3. 【数据质量治理】制定了超过100条数据质量规则，并构建了自动稽核体系，确保异常能够即时告警并形成工单闭环管理。建立数据质量评分卡，如按“发动机号”维度输出质量报告，支撑质量成本量化分析。
4. 【数据资产管理】建立数据资产目录与分级分类体系，推动数据资产入表与运营变现。
5. 【数据服务与可视化】利用微服务网关技术，实现了API的统一鉴权、流量控制以及熔断保护。使用Power BI等工具开发经营、生产、质量、供应链主题看板，适配移动端需求。
6. 【数据安全与合规】运用数据分级分类、脱敏、加密技术，配置动态脱敏策略；依据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》，编写数据安全应急预案与数据出境安全评估报告，确保数据处理合规。
任职要求：
1. 工作经验：具备5年以上在航空航天及汽车行业的数据建模经验，至少成功主导过1个完整的数据治理或数据服务开发项目，并且具有在大数据作业调优与数据可视化方面的实际落地经验。
2. 知识要求：①深入了解飞机、航空、汽车、航空发动机等离散制造行业的业务逻辑，精通数据建模理论，包括维度建模、Data Vault、星型及雪花模型，并熟练掌握数据分层原理，如ODS至DWD至DWS至ADS的流程。②熟悉大数据处理技术栈，包括但不限于Spark、Flink、dbt、Airflow，并了解数据服务架构，如REST和GraphQL。同时，掌握数据质量校验方法及数据安全知识，包括数据的分级分类、脱敏及加密技术。③熟悉《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规要求。
3. 技能要求：①熟练运用SQL、Python、Scala编程语言，能独立完成ODS→DWD→DWS→ADS数据分层设计与50+TB离线/实时数据作业开发、调优。②具备主数据标准制定能力，可配置编码规则与版本管理，支持变更影响一键分析；能构建元数据血缘图谱，实现字段级追溯与影响分析。③能够设计超过100条数据质量规则（涵盖唯一键、外键、阈值等）；熟练掌握Power BI、Tableau等工具，用于开发业务看板。④精通数据脱敏技术（包括行列级、字段级），以及数据加密和水印技术，能够制定数据安全应急预案，并编写数据出境安全评估报告。
4. 资质认证：持有大数据相关认证（如Cloudera Certified Professional、Apache Spark认证）优先。