数据质量评估工程师

任职资格：
计算机科学、统计学或相关专业硕士以上，3年以上数据质量或模型评测经验；精通机器学习测试理论（领域自适应、对抗验证、鲁棒性测试）；有差分隐私或隐私保护技术应用经验，熟悉重识别风险评估方法；掌握至少一种深度学习框架，能设计下游任务（分类、检测）的基准测试；发表过数据质量、生成模型评估或隐私保护相关论文者优先。
岗位职责：
构建多维度合成数据质量体系，涵盖真实性、多样性、公平性、隐私风险及下游效用；开发领域自适应的评估协议（如通过对抗验证、分类器两样本测试检测分布漂移）；设计隐私攻击实验（成员推理、属性推断）量化合成数据的泄露风险；主导合成数据质量标准的制定与自动化评测平台搭建，指导质量改进方向。