高级数据平台开发工程师

岗位职责
1. 数据管道 & API 采集开发负责数据同步通道设计、开发与维护，通过API/SDK/ 接口对接从业务系统抽取数据，使用 Python 独立完成数据采集、清洗、转换、入库全流程开发，保障数据稳定、准时入湖入仓。
2. 阿里云数据平台运维负责阿里云全系产品的规划、部署、运维与优化，包括但不限于：ECS/CVM、RDS、OSS、DataWorks等云原生数据基础设施；负责服务器与数据库监控、性能调优、故障排查、备份恢复、成本治理。
3. 数据湖仓 & 数仓维护参与数据湖、数据仓库的架构落地、分层建模、表结构设计与日常维护；负责数据调度、任务编排、版本控制等工具链的落地与运维。
4. 数据质量 & 平台保障建立数据质量监控、异常告警机制，确保数据准确、及时、完整；输出技术文档，为业务、分析师提供数据支持与问题排查。
任职资格
1. 基本要求计算机相关专业本科及以上，2 年及以上数据开发、数据平台运维、后端开发或 DevOps 经2. 核心技能（必须）
3. 精通 Python，能独立编写API 数据采集、ETL 入库脚本；
4. 熟练编写与优化 SQL，熟练使用 Linux 日常运维命令；
5. 精通阿里云产品生态，有阿里云 ECS/RDS/OSS/DataWorks/Hologres 等数据相关产品实战运维经验；6. 熟悉数据湖、数据仓库理念与实践，有湖仓开发 / 运维经验优先。
优先加分项
1. 有从零到一搭建阿里云数据平台、数据湖仓、数据采集体系经验；
2. 熟悉 Docker 容器化、Git 版本控制、数据调度工具（Airflow/DolphinScheduler 等）；3. 了解数仓建模、数据治理、数据质量规范。