大模型算法实习岗

岗位职责
模型构建与优化：
参与构建领域大模型，包括数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐等模型优化工作。
协助算法工程师进行前沿算法预研，包括但不限于知识迁移、无监督学习、样本生成、多模态、大规模语言模型等。
技术验证与调优：
参与领域大模型的技术验证、模型训练、效果调优和性能测试。
协助实现大模型关键算法模块设计和调优，确保模型性能达到预期目标。
前沿技术跟进：
定期关注人工智能领域的最新研究动态，包括但不限于深度学习、自然语言处理、大模型等，持续跟进前沿技术的发展。
学习并掌握新技术、新工具，为团队带来技术创新和进步。
文档编写与协作：
配合完成相关项目文档编写，确保文档内容的准确性和完整性。
与团队成员紧密合作，共同解决在模型开发过程中遇到的技术问题。
任职要求
学历背景：
计算机科学或相关领域（如NLP/对话方向）的本科及以上学历在读生。
专业知识与技能：
熟悉机器学习和深度学习相关理论知识，对深度学习有浓厚兴趣。
熟练掌握C++/Python等编程语言，有很强的算法实现能力。
熟悉深度学习框架的使用，如Pytorch、TensorFlow等。
了解主流视觉、LLM、多模态等模型，有实践经验者优先。
能力与素质：
具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
具备较强的学习能力和快速适应能力，能够迅速掌握新技术和新工具。
具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员协同工作。
经验要求：
有大模型微调经验者优先。
在CCF会议与期刊发表过高质量论文者优先（如CVPR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等）。
有个人技术博客或GitHub有独立工程经验者优先。