AI算法工程师

【岗位职责】
1. 大模型应用开发： 负责金融场景下的大语言模型（LLM）应用架构设计与开发，重点聚焦 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）及工作流应用的落地。
2. 模型调优与集成： 负责 LLM 的微调（Fine-tuning）、Prompt 工程及模型集成，优化文本生成质量与 AI 会话体验，解决业务中的实际问题。
3. 工程化落地： 编写高质量、可维护的代码，撰写技术文档，确保模型服务在生产环境的稳定性与性能。
4. 团队协作： 与业务部门及技术团队紧密配合，理解金融业务需求，提供 AI 技术解决方案。
【任职要求】
1. 学历经验： 统招专科科及以上学历，5 年以上开发经验，其中至少 2 年专注于 AI/大模型相关开发。985，211或研究生学历优先
2. 算法基础： 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见算法原理。
3. 框架技能： 精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握 Transformer 架构；精通 LangChain 等 LLM 应用框架，有 RAG 项目成功落地经验。
4. 工程能力： 具备良好的代码规范和技术文档撰写能力，善于沟通协作，能独立承担模块开发。
【加分项】
1. 分布式训练： 熟悉大模型分布式训练与推理加速技术（如 DeepSpeed, FSDP, Ray 等）。
2. 行业经验： 有金融领域大模型落地经验，或熟悉企业级 AI 应用架构者优先。