数据业务架构师（产业交易/金融方向）

岗位职责
1.深入理解产业交易、供应链、金融服务等核心业务需求，梳理业务流程、分析场景和数据应用目标。
2.负责数据资产平台整体业务架构设计，输出数据域划分、指标体系、主题模型、分析模型及应用蓝图。
3.负责核心指标拆解、指标口径定义、指标库和分析模型库建设，形成统一的数据标准与口径体系。
4.负责埋点设计、数据采集方案设计、数据质量校验规则制定，保障源数据完整性、准确性和可用性。
5.基于业务场景开展统计分析、专题分析和数据建模，构建预测模型、分类模型、分层模型等数据应用能力。
6.与业务部门、产品经理、技术研发、实施供应商协同，推动数据分析结论转化为可执行的业务动作和系统方案。
7.参与供应商方案评审、架构核查和实施过程把控，识别方案偏差与落地风险，提出修正建议。
8.跟踪数据产品和分析方案上线后的应用效果，持续优化模型、指标和平台应用价值。
9.面向管理层输出专题分析报告、经营洞察报告和数据决策建议，支持关键业务决策。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学、软件工程等相关专业优先。
2.5年以上数据分析、数据产品、数据咨询、数据架构相关经验，有产业互联网、供应链、交易平台、金融类项目经验优先。
3.具备较强的业务理解能力，能够从业务目标出发，完成数据域划分、指标体系设计和模型抽象。
4.熟悉数据仓库、指标平台、标签体系、主题建模、数据治理、数据质量管理等方法论。
5.熟悉从需求调研、方案设计、指标定义到落地验证的完整数据项目流程。
6.具备较强的跨部门沟通能力，能够与管理层、业务部门、供应商和研发团队进行高效协同。
7.能够将复杂的数据逻辑和分析结果用业务语言清晰表达，并推动形成实际业务决策和系统改进。
工具/软件要求
1.熟练使用 SQL，具备数据查询、校验和分析能力。
2.熟悉 Excel、PPT、Power BI、Tableau、FineBI 等分析与汇报工具。
3.熟悉 Axure、Visio、ProcessOn、XMind 等方案梳理和架构表达工具者优先。
4.了解 Python、R 或常见数据分析建模工具者优先。
5.了解数据仓库建模、埋点设计、主数据、指标平台、数据治理相关平台或工具者优先。
优先条件
1.有木业、农业、林业、供应链交易、产业金融相关项目经验。
2.有从0到1规划数据资产平台、经营分析平台或数据中台的项目经验。
3.有甲方数字化建设经验或乙方数据咨询/实施经验，能够识别供应商交付风险。
4.有直接面向高层管理者做方案汇报、经营分析和决策支持经验。