AI大模型方向负责人

•战略与架构：制定AI大模型（特别是世界模型方向）的技术战略和演进路线图，设计并主导核心智能架构的开发。
•团队领导：组建、培养并领导一支顶尖的AI算法与工程团队，激发团队的创新潜力，打造技术高地。
•技术攻坚：
◦主导基于大模型的世界模型、基于模型的强化学习及预测性世界模拟器的研发与落地。
◦攻克从仿真到现实的迁移难题，提升机器人在无结构、不可预测环境中的泛化能力。
◦推动视频预测、未来帧生成等前沿技术在机器人系统中的应用。
•工程落地：确保研发的原型能够高效、稳定地转化为经过测试和集成的生产级系统，支撑机器人在复杂场景下的实时推理和决策。
二 、必备要求：
•深厚的技术功底：在深度学习领域有扎实基础，精通Transformer、扩散模型、神经辐射场 (NeRF) 和变分循环状态空间模型等主流架构。
•丰富的实战经验：具备使用 PyTorch 或 JAX 等框架构建复杂AI系统（特别是世界模型相关）的实际经验，有从0到1交付生产级系统的成功案例，而不仅仅是学术研究。
•卓越的工程能力：熟练掌握 Python 作为主要研发语言，同时具备 C++ 的生产级开发能力，能够处理延迟敏感的推理任务和实时机器人集成。
•机器人系统经验：具备机器人中间件（如 ROS2）和仿真环境（如 Isaac Sim, MuJoCo）的使用经验，深刻理解仿真与现实的差距及弥合方法。
•学术与创新：能够快速阅读、理解并实现近期 arXiv 论文中的前沿算法，并将其高效转化为工程实践。
三、优先考虑：
•在视频预测或未来帧生成模型（例如 RSSM, DreamerV3, UniSim, Genie）方面有深入研究或项目经验。
•有带领技术团队、从零搭建研发体系的经验。
•在顶级会议（NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, CoRL 等）发表过相关论文。
四、为什么加入我们？
•参与改变世界的项目：你将直接塑造下一代通用机器人的“大脑”，其影响力将远超软件层面。
•顶尖的团队与资源：与一群才华横溢的工程师和科学家共事，拥有强大的硬件平台和充足的计算资源支持。
•广阔的成长空间：作为核心负责人，你将拥有巨大的决策权和影响力，与公司共同成长，分享成功果实。
我们期待与您共同构建机器人的未来！