ai产品助理

一、岗位概述
本岗位负责基于多智能体（Multi-Agent）架构的智能化系统的全栈开发工作。主要职责涵盖利用大语言模型（LLM）与自动化框架（OpenClaw、Playwright等）实现业务流程从需求解析、信息采集、数据校验到结果交付的全链路自动化建设。
二、岗位职责
1.系统架构开发：负责多智能体协作架构的整体设计与全栈实现，通过 LLM 驱动实现非结构化数据到结构化信息的自动化转换。
2.浏览器智能体建设：基于 OpenClaw 与 Playwright 构建具备自适应能力的 Browser Agent，执行复杂平台的自动化导航、交互及数据提取。
3.原子技能（Skill）库开发：设计并开发标准化工具集，包括但不限于：多格式文档解析 Skill、业务需求建模 Skill、自动化检索 Skill。
4.多模态处理与校验：集成视觉语义模型（如 CLIP）与向量模型（如 BGE），实现图像与文本的相似度评估、命中率量化及结果过滤。
5.工程化实施：负责后端服务架构、前端交互界面及向量数据库（Milvus 等）的开发部署，确保系统的高可用性与技术扩展性。
三、任职要求
1．从业经验：3 年以上全栈开发经验，具备完整产品的全周期开发与生产环境部署经历。
2．智能体开发：精通 Agent 规划、记忆及工具调用机制，熟练使用 LangGraph 或相关工作流框架。
3．自动化技术：熟悉 OpenClaw 框架，精通 Playwright 自动化工具，具备处理复杂网页渲染及反爬机制的实战经验。
4．技术栈要求：精通 Python 异步编程及主流后端框架；熟练使用 React/Vue 框架；掌握向量数据库的原理与应用。
5．实战要求：必须具备至少一个 AI Agent 相关的落地项目经验，需提供演示方案或代码逻辑阐述。
6．工程素养：熟练掌握 Docker 容器化技术及 CI/CD 流程，具备高效使用 AI 辅助编程工具（如Copilot/Cursor/Claude等）的能力。
7．职业素养：抗压能力强，能适应快速迭代的开发节奏；学习能力强，对新技术有强烈好奇心；具备自驱力，积极向上，主动承担技术攻关和团队任务；责任心强，对技术方案与交付成果的质量负责；具备高度执行力，能高效完成团队分配的各项任务。
四、优先条件
1．具有 AI Agent、Skill 以及自动化项目实战落地案例，能够现场演示并解析核心技术逻辑。
2．在 GitHub 拥有高质量开源项目或在相关技术社区有深度技术贡献。
3．具备多模态大模型调优或复杂 RAG 系统优化经验。
4．有工程物资采购系统开发经验者优先。