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数据融合算法工程师(越野方向)
3-4.5万·14薪
成都
青羊区
经验不限
硕士
全职
招1人
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职位描述
图像算法
机器学习
多模态算法
人工智能
云计算/大数据
岗位职责
1. 负责越野/户外场景下多源数据融合算法的设计与实现,包括 GNSS、IMU、轮速计、地图匹配(Map Matching)等传感器数据的时空对齐与融合;
2. 构建数据自动化生成 pipeline,实现从原始数据采集 → 数据清洗 → 特征提取→ 可视化 → 结构化输出的全流程;
3. 开发基于 AI/ML 的质量评估与优化模型,自动识别无效数据、异常点、冗余数据;
4. 支持越野数据的智能标注、语义增强;
5. 与产品经理、测试团队协作,将算法集成至数据平台;
6. 参与越野业务数据标准制定与数据治理工作。
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、测绘、地理信息(GIS)、数学等相关专业;
2. 熟悉数据融合核心算法:Kalman Filter(KF/EKF/UKF)、粒子滤波(PF)、图优化(Graph SLAM)等;
3. 精通 Python,熟练使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn、OpenCV 等数据处理库,熟悉Yolo、QWEN-VL等模型应用与调优;
4. 具备扎实的地理空间数据处理能力:熟悉 WGS84/UTM 坐标系、GeoJSON、GPX、KML 等格式,掌握 GDAL、Shapely、Geopandas 等 GIS 工具;
5. 了解地图匹配算法及开源框架者优先。熟悉深度学习在时空数据中的应用
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工作地点
成都市-青羊区-光华南三路SHINE星立方308
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