职位描述
机器学习深度学习强化学习 DQNPPOTransformerResNetGNN随机森林SVM逻辑回归搜索/推荐算法知识图谱PyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++人工智能产业互联网平台客运服务
能力要求
1.负责构建收益管理领域核心模型,凝练业务经验,创新业务规则,支撑业务数字化转型:构建并优化客群细分模型、进度管理模型、库存管理模型,结合外部感知数据(OTA预定、热点事件、HSE等)动态更新模型结果;
2.校验模型输出结果,结合业务反馈实施模型迭代方案,并建立模型结果风险预警机制;
3.进行模型结果应用效能评估,评价模型输出建议值对航班销售的贡献。
2.校验模型输出结果,结合业务反馈实施模型迭代方案,并建立模型结果风险预警机制;
3.进行模型结果应用效能评估,评价模型输出建议值对航班销售的贡献。
职业要求
1.学历要求:本科及以上,硕士优先;
2.专业要求:计算机、软件工程、数学、统计、人工智能等相关专业。
3.工作经历要求:
(1)具备3年以上算法研究和模型研发经验,有完整算法项目落地经验者优先。
(2)熟悉常用的统计、机器学习、深度学习和LLM算法原理,了解人工智能技术前沿,掌握各类问题常用建模方法,熟悉相关模型评价指标。
(3)熟练使用 Python 及其数据科学生态(Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LightGBM 等)。
(4)掌握集成学习、深度学习模型原理及调参技巧,能进行模型优化,具备代码性能调优经验。
(5)具备强逻辑思维、问题建模能力,乐于探索并优化效果;具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术文档撰写能力。
(6)具备航空公司、OTA、互联网行业经验者优先。
2.专业要求:计算机、软件工程、数学、统计、人工智能等相关专业。
3.工作经历要求:
(1)具备3年以上算法研究和模型研发经验,有完整算法项目落地经验者优先。
(2)熟悉常用的统计、机器学习、深度学习和LLM算法原理,了解人工智能技术前沿,掌握各类问题常用建模方法,熟悉相关模型评价指标。
(3)熟练使用 Python 及其数据科学生态(Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LightGBM 等)。
(4)掌握集成学习、深度学习模型原理及调参技巧,能进行模型优化,具备代码性能调优经验。
(5)具备强逻辑思维、问题建模能力,乐于探索并优化效果;具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术文档撰写能力。
(6)具备航空公司、OTA、互联网行业经验者优先。
工作地点
广州白云区乐嘉路飞翔公园地铁站附近

工作地点

公司信息
鲲鹏才略(常州)人才科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 人力资源
已审核
工商信息
企业名称 鲲鹏才略(常州)人才科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 周亚菲
经营状态 存续
成立时间 2025-04-18
注册资本 50万元
认证资质
营业执照信息 人力资源服务许可证
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