算法工程师

1. 独立负责业务定量建模工作，运用传统统计模型与深度学习算法，搭建量化预测、分析模型，支撑业务决策。
2. 精通多元回归、PLS等传统定量算法，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，可结合两类算法优化模型效果。
3. 独立完成建模全流程：数据清洗、特征工程、模型训练、验证、误差分析与迭代落地。
4. 快速适配各类陌生行业数据，独立完成全新定量建模与数据分析任务。
5. 独立编写、维护建模代码，输出建模报告，配合完成模型落地上线。
任职要求
一、专业背景
本科及以上，统计、数学、计算机、数据科学等相关专业，具备扎实的数理建模基础。
二、核心技能要求
1. 定量建模能力
具备独立定量建模项目经验，熟练掌握多元回归、PLS等传统量化建模算法。
2. 深度学习开发能力
熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备深度学习建模完整项目落地经验。
3. 全流程项目落地能力
熟悉建模全流程，可独立完成数据处理、模型训练、验证、误差分析与优化迭代。
4. 编程与工具能力
熟练使用Python及主流数据分析建模库，可独立编写全套建模代码，会MATLAB优先。
5. 业务适配与学习能力
学习能力强，可快速适配陌生行业数据，独立完成全新建模任务