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更新于 1月4日
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高级自然语言处理/语言大模型算法工程师
1.5-3万
深圳
光明区
3-5年
硕士
全职
招1人
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立即投递
职位描述
人工智能
云计算/大数据
核心职责:
1.主导智能问答、AI Agent等应用的设计与开发。负责基于开源框架(如LangChain, LlamaIndex等)从零到一搭建并迭代核心算法模块,在RAG方面深度优化检索、重排及生成逻辑,确保应用在专业领域的精准性。
2.基于Dify、RAGflow等平台,高效编排和实现复杂的LLM应用工作流。将成熟的算法能力封装为稳定、可扩展的API服务,推动其在业务系统的集成落地。
3.负责LLM的微调、部署与性能优化;平衡并优化大模型应用的响应速度、运行成本与综合效果。
4.主导从数据抽取、知识融合到图谱存储与查询的全流程,并探索知识图谱与大模型的有效结合,为智能应用提供高质量、结构化的知识支持。
任职要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关理工科专业,硕士及以上学历。
2.精通Python及Linux开发环境,对PyTorch / TensorFlow有深入理解;精通LangChain、LlamaIndex等主流LLM应用框架;熟悉Java / C++者优先。
3.具备3年以上NLP算法研发与项目落地经验,拥有至少一个基于开源框架、从零到一成功交付的智能问答、RAG或AI Agent项目案例。
4.熟悉Llama3、Qwen、GLM、GPT系列等至少一种主流大模型的架构原理与应用实践。
5.熟悉知识抽取、知识表示及图数据库(如Neo4j, Nebula Graph)的使用。
6.具备出色的工程实践能力和系统设计思维,善于分析和解决复杂问题,有良好的沟通与团队协作精神。
加分项:
1. 在特定垂直领域(如金融、法律、医疗、工业安全)主导过知识图谱构建或智能问答系统开发者优先。
2.熟悉LoRA/P-Tuning等高效微调技术,并有分布式训练或大模型推理优化(如TensorRT-LLM)的实战经验者。
3.在内容风控、隐私保护等安全领域有相关的项目落地经验者。
4.在ACL、EMNLP、KDD等顶级会议上发表过论文,或为相关知名开源项目(如LangChain / LlamaIndex / Haystack等)的活跃贡献者。
工作地点
深圳光明区招商局智慧城A区-A2栋404室
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陆莹/人事经理
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陆莹 / 人事经理
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深圳惠特科学技术有限公司
专业技术服务
20-99人
【企业定位优势】深圳惠特科学技术有限公司,成立于 2022年,雄踞于深圳市光明区这一光明科学城的核心腹地。光明科学城作为深圳建设综合性国家科学中心的关键支撑,汇聚了众多高端科研机构与创新企业,营造出浓厚的科研创新氛围。公司凭借这一得天独厚的地理与资源优势,深度聚焦实验室安全技术研究领域,精准契合科学城的发展战略布局,矢志成为科学城实验室安全领域的中流砥柱。【技术实力与专业资质】公司旗下的实验室安全技术研究中心,由中国矿业大学深圳研究院与深圳惠特科学技术有限公司强强联合共建。该中心是实验室安全领域的专业高地,不仅专注于实验室专业技术人才引进、实验室应急救援技术的前沿探索,以及实验室安全设施设备等关键技术的攻坚突破;还能为实验室管理部门提供涵盖监管监察技术论证、风险辨识与风险评估、危险源信息化监管、安全教育培训、安全文化宣传策划、本质实验室建设等全方位、深层次的专业咨询指导服务。在管理体系建设方面,公司已斩获 ISO14001环境管理体系认证证书、ISO45001职业健康安全管理体系认证证书、ISO9001质量管理体系认证证书。这三项权威认证,不仅彰显了公司在环境管理、职业健康安全以及质量管理方面达到了国际规范化标准,更体现了公司对自身严格要求、追求卓越的决心。在服务质量把控上,公司严格遵循 ISO9001质量体系管理标准,对安全管理过程的每一个环节都进行严格控制,秉持客观公正、科学严谨的工作态度,不断开拓创新,为各类企业的安全生产与管理,提供最专业、最优质的安全技术服务。【工作成果】在实验室安全法规标准研究领域,公司成果斐然。我们系统收集了多达 243条相关法律法规标准,覆盖辐射安全、化学品管理、环境保护、安全生产、生物安全、特种设备、危险废物等多个关键领域。此外,还精心整理了 96条其他相关法规标准,全面梳理了国内外实验室安全法规与标准的现状,为实验室安全工作的科学开展提供了坚实的法律依据和理论支撑。在资料收集方面,公司同样成绩卓著。我们广泛收集了 102册高校实验室安全手册以及 17册其他类安全手册,这些珍贵的资料为深入剖析实验室安全管理的各个层面,提供了丰富而翔实的参考,助力公司不断提升专业服务水平。为了切实推动实验室危险源辨识指导服务项目的高效开展,公司深入各实验室一线,紧密结合各实验室的实际运营状况与安全需求,精心组织并有序推进现场调研工作。我们综合考量不同区域和领域的代表性与权威性,调研范围不仅涵盖省内外的众多实验室,还重点选取了光明区的部分实验室,力求获取最具代表性的数据。调研对象广泛覆盖高校、中小学、科研机构、医疗机构、检测机构、企业等各类实验室,通过深入细致的实地考察,全面掌握各类实验室在危险源管理方面的现状、问题与需求,为后续的危险源辨识指导服务提供了坚实可靠的依据。在应急管理局的专业指导下,公司基于前期扎实的工作基础,严格依照 GB6944相关标准以及《危险化学品目录》(2022版)的要求,对 2828项危险化学品逐一进行深入细致的危险源辨识工作。目前,已圆满完成对这些危险化学品的风险共性分析,在深度挖掘共性特征的同时,精准剖析个性特点,成功设计出科学、合理、完善的危险化学品危险源辨识技术流程,为实验室安全管理提供了强有力的技术保障。此外,公司还精心编制完成了实验室危险源辨识技术指南的危险化学品专篇和重点机械设备专篇,内容翔实、逻辑严密,为实验室安全管理工作提供了全面而细致的指导。公司专注于实验室安全领域的数智化变革,致力于构建一个覆盖全面、协同高效的实验室安全管理体系。围绕“人、物、环、管”四个核心维度,实施全过程、全周期的精细化管理,确保实验室运行的高效与安全。我们的解决方案涵盖人员准入与培训、设备与试剂管理、环境监控、风险评估与应急处置等各个环节的数字化管控,打造出一个智能化、可视化、可追溯的实验室安全风险全周期数智化综合管控平台。通过融合先进的信息技术与管理理念,不仅大幅提升了实验室的运行效率,更为科研与教学环境筑牢了坚实的安全防线。以公司正在推进的实验室安全巡检数字化系统为例,该系统涵盖楼层大屏、电子班牌、后台 PC端、移动端四个端口,充分满足用户在不同场景下的业务需求,实现了实验室安全巡检的智能化与便捷化。公司业务广泛,涵盖实验室安全咨询、风险评估、智能化系统集成及运维管理等多个领域,始终坚持以技术创新为驱动,致力于提升实验室安全管理的整体水平。
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