职位描述
汽车金融金融科技/数字金融
岗位职责
1. 负责车贷/融资租赁业务数据的日常统计、分析及报表制作;
2. 搭建并维护业务监控指标体系(放款量、逾期率、回收率、资产质量分布等);
3. 定期输出日/周/月度运营分析报告,识别风险趋势和业务异常;
4. 针对逾期资产、代偿数据、减免数据等进行专项分析,支撑业务决策;
5. 协助完成资金对账、资产台账等数据核对工作;
6. 根据业务需求,利用Excel/SQL等工具进行临时性数据提取与分析。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计、数学、金融、经济、计算机等相关专业;
2. 1-3年数据分析工作经验,有金融/汽车金融/融资租赁行业经验者优先;
3. 精通Excel(数据透视表、复杂公式、图表制作),能独立完成数据分析报告;
4. 掌握SQL基本查询能力,有Python/R经验者加分;
5. 熟悉车贷业务数据结构(贷款开立、还款明细、期次状态、代偿、减免等)者优先;
6. 数据敏感度高,逻辑清晰,具备良好的报告撰写和表达能力。
1. 负责车贷/融资租赁业务数据的日常统计、分析及报表制作;
2. 搭建并维护业务监控指标体系(放款量、逾期率、回收率、资产质量分布等);
3. 定期输出日/周/月度运营分析报告,识别风险趋势和业务异常;
4. 针对逾期资产、代偿数据、减免数据等进行专项分析,支撑业务决策;
5. 协助完成资金对账、资产台账等数据核对工作;
6. 根据业务需求,利用Excel/SQL等工具进行临时性数据提取与分析。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计、数学、金融、经济、计算机等相关专业;
2. 1-3年数据分析工作经验,有金融/汽车金融/融资租赁行业经验者优先;
3. 精通Excel(数据透视表、复杂公式、图表制作),能独立完成数据分析报告;
4. 掌握SQL基本查询能力,有Python/R经验者加分;
5. 熟悉车贷业务数据结构(贷款开立、还款明细、期次状态、代偿、减免等)者优先;
6. 数据敏感度高,逻辑清晰,具备良好的报告撰写和表达能力。
工作地点
北京财富中心写字楼-A座北京市朝阳区东三环中路财富中心写字楼A座809

认证资质
营业执照信息

更新时间 7月8日






