1. 参与大语言模型(LLM)全流程研发工作,包括数据处理、数据清洗、模型微调、效果测试、推理优化等相关任务。
2. 协助算法工程师完成保险、教育等多个行业场景的模型适配,如智能核保、条款解读、智能问答、个性化内容生成等。
3. 参与行业数据集构建,对文本数据进行整理、标注、增强,提升训练数据质量与模型行业适配性。
4. 跟踪模型生成效果,记录模型幻觉、逻辑错误、回答不准确等问题,协助优化模型输出。
5. 配合产品、工程、业务团队,将大模型能力落地到实际产品中,参与需求沟通与方案落地。
6. 学习并跟踪国内外大模型前沿技术与开源项目,协助团队完成技术沉淀与迭代优化。
任职要求
1. 本科及以上学历,专业不限,计算机、数学、统计、自动化等相关专业优先。
2. 了解 Python 编程语言、机器学习或深度学习基础即可,无需全职算法经验。
3. 有大模型相关自学、项目、实战经验(如微调、提示词、数据集处理)优先。
4. 学习能力强,逻辑清晰,做事踏实,对 AI 与大模型技术有长期发展意愿。
注:请先投递简历,消息太多,如果合适会主动回复,介意勿投,欢迎投递,感谢理解