AI Agent应用开发工程师

AI Agent应用开发工程师
一、岗位职责
1. AI Agent核心开发：负责AI Agent应用的核心架构设计、开发与优化，涵盖任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等核心模块，确保Agent具备自主决策、高效执行任务的能力。
2. 多模态交互适配：对接文本、语音、图像等多模态输入输出，实现Agent与用户、外部系统的自然交互，优化交互流程与体验，提升Agent的场景适配能力。
3. 工具链集成与拓展：负责外部工具（API、数据库、第三方服务、业务系统）的集成与封装，设计灵活的工具调用策略，支持Agent根据任务需求自主选择并调用工具完成复杂任务。
4. 模型适配与优化：结合业务场景选型大语言模型（LLM），进行模型微调、Prompt工程、上下文管理优化，平衡Agent的响应速度、准确性与资源消耗。
5. 功能迭代与问题排查：参与需求分析与技术方案设计，快速迭代Agent功能，定位并解决开发、测试及线上环境中的技术问题，保障系统稳定运行。
6. 技术沉淀与协作：沉淀AI Agent开发方法论、组件库与最佳实践，配合产品、算法、测试团队推进项目落地，参与跨团队技术研讨与创新方案探索。
二、任职要求
（一）基础要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业，3年及以上AI应用开发、后端开发或大模型应用开发经验。
2. 具备扎实的编程功底，熟练掌握至少一门主流编程语言（Python优先，兼顾Go/Java），熟悉常用数据结构、算法与设计模式。
3. 具备良好的工程化思维，熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计（SQL/NoSQL），能独立完成高可用、高并发场景下的应用开发。
4. 具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力与沟通协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案，抗压能力强。
5. 对AI技术有浓厚兴趣，关注AI Agent、大模型、多智能体等前沿领域，具备持续学习能力。
（二 ）、核心技术要求
1. AI Agent技术栈：熟悉AI Agent的核心原理（任务规划、记忆管理、工具调用、反馈机制），有LangChain、LangGraph、AutoGPT、AgentScope等框架的实战开发经验者优先。
2. 大模型应用经验：熟练掌握至少三种主流大模型（GPT、Claude、通义千问、文心一言等）的API调用、二次开发与微调，具备Prompt工程优化经验，能解决模型幻觉、上下文窗口限制等问题。
3. 工具集成与交互开发：有外部API、业务系统集成经验，熟悉RESTful API、WebSocket等通信协议；具备多模态交互开发经验（语音识别、图像处理对接）者加分。
4. 开发工具与环境：熟悉Docker容器化部署、Git版本控制、CI/CD流程，能在Linux环境下完成开发、调试与部署工作；了解云服务（AWS/Azure/阿里云）者优先。
三、加分项
1. 有完整AI Agent产品从0到1落地经验，或在智能客服、自动化办公、数字人、企业级Agent等场景有项目实战经验。
2. 具备大模型微调（SFT）、RLHF、量化压缩等相关经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
3. 参与过开源AI Agent项目贡献，或有个人技术博客、GitHub项目分享AI Agent相关内容。
4. 具备特定行业（金融、医疗、电商、工业）业务知识，能结合行业场景设计AI Agent解决方案。
5. 硕士及以上学历，或在AI相关竞赛中取得优异成绩者。
四、岗位亮点
1. 深耕AI前沿领域，主导核心产品开发，拥有充足的技术自主权与成长空间。
2. 与顶尖算法、产品团队协作，接触行业前沿技术与资源，加速个人技术迭代。
3. 完善的薪酬福利体系（五险一金、年终奖、带薪年假），灵活的工作模式与浓厚的技术创新氛围。