股票量化研究主管高级核心策略研发统筹方向

岗位职责：
- 全面统筹股票量化核心策略的研发、迭代与创新工作，制定研发战略规划、年度研发目标，主导超5000万实盘验证策略的研发与优化，确保策略具备可实盘性、高稳定性、高盈利能力，适配规模化资金运营；
- 主导核心策略的创新研发，结合股票市场动态、量化行业技术发展趋势，运用机器学习、人工智能等前沿技术，研发新型可实盘量化策略，打造公司核心策略壁垒；
- 搭建并管理量化研发团队，负责团队招聘、培训、考核、激励，制定研发规范与流程，打造高效、创新的研发氛围，提升团队整体研发能力，培养核心研发骨干；
- 统筹核心研发模块（因子挖掘、模型搭建、回测优化、风控研发）的工作，协调各模块之间的衔接，确保研发工作有序推进，提升研发效率；
- 对接交易、风控、客户服务等多团队，推动研发成果快速转化为实盘业绩，反馈实盘策略表现，优化研发方向，确保策略实盘稳定运行、业绩达标；
- 对接头部数据服务商、券商、科研机构，拓展研发资源，引入前沿研发技术与数据资源，优化研发体系，引领研发技术创新；
- 负责研发团队的合规管理，确保研发工作符合私募监管政策、公司风控标准，杜绝违规研发行为，整理核心研发文档、合规报备材料；
- 关注股票市场动态、监管政策变化、量化行业竞争格局，制定应对策略，推动核心策略迭代优化，提升公司行业竞争力；
- 参与公司重大研发决策，对接机构客户，讲解核心策略研发逻辑、实盘表现，提升客户信任度，助力公司业务拓展。
任职要求：
- 本科及以上学历，金融、数学、统计、金融工程、计算机等相关专业优先，硕士及以上学历优先，具备海外量化研究经验者加分；
- 5年+股票量化研发相关工作经验，3年+研发团队管理经验，主导过至少1个可实盘股票量化策略（超5000万实盘验证）的研发与迭代，有成功的策略研发成果（如实盘业绩提升、策略规模化运营）者优先；
- 精通多因子选股、日内回转、统计套利等多种核心股票量化策略的研发逻辑，具备丰富的可实盘策略研发经验，深入了解股票市场规律；
- 熟练使用Wind、Choice等高端数据终端，精通各类量化研发工具（Python、MATLAB、C++等），熟练运用机器学习、人工智能等前沿技术，具备极强的研发创新能力；
- 具备扎实的数学功底、研发能力与逻辑思维能力，能独立解决研发过程中的重大技术问题，推动策略创新与技术升级；
- 具备较强的团队管理、决策能力，能搭建高效的研发体系，带领团队完成研发目标，培养核心研发骨干，提升团队整体竞争力；
- 深入了解私募监管政策、量化交易风控要求，具备极强的合规意识，无违规研发、交易记录；
- 具备良好的沟通能力、统筹协调能力、抗压能力与战略思维，能应对复杂的市场环境与研发挑战，推动公司研发业务持续发展；
- 具备良好的行业资源，能对接头部数据服务商、券商、科研机构，有机构客户沟通经验者加分。