算法工程师

算法工程师（健康监测 + 温度控制方向）
一、专业能力（核心硬技能）
1. 算法与建模能力- 熟悉生理信号处理：体温、PPG、心率、加速度等传感器数据降噪、特征提取与时序分析
- 掌握温度相关建模：人体热平衡、体表/核心体温补偿、环境温度干扰抑制
- 熟练使用异常检测、时序预测、分类模型进行健康状态评估与风险预警
2. 温度控制与系统闭环能力- 精通经典控制算法：PID、自适应PID、前馈补偿、模糊控制
- 了解现代智能控制：MPC模型预测控制、自适应控制、最优控制
- 具备闭环温控系统设计经验，能实现高精度、低超调、稳定控温
3. 数据与机器学习能力- 熟练使用 Python/MATLAB 进行数据处理、算法验证与仿真
- 掌握常用机器学习与时序模型：LR、SVM、RF、LSTM/GRU、Transformer 等
- 具备多传感器数据融合、卡尔曼滤波、特征工程与模型评估能力
4. 工程落地与嵌入式能力- 能够将算法移植到嵌入式平台（MCU/Nordic/STM32等），做低功耗、实时性优化
- 熟悉算法工程化流程：离线验证 → 仿真 → 嵌入式部署 → 量产调优
- 具备硬件协同调试经验，理解温度采集、驱动与噪声来源
5. 行业专业知识- 了解人体体温调节机制、睡眠结构、热舒适模型、基础生理健康指标
- 熟悉健康监测/可穿戴/医疗温控/智能家居温控等应用场景
- 具备精度指标定义、误差分析、测试验证与量产优化思维

二、任职要求
1. 学历背景- 计算机、自动化、控制工程、电子信息、生物医学工程、数学等相关专业，本科及以上学历
2. 工作经验- 5年及以上算法工程师相关经验
- 有健康监测、可穿戴算法、温度控制、暖通/医疗温控任一方向经验优先
3. 技术技能- 熟练使用 Python/MATLAB 进行算法开发与数据分析
- 掌握信号处理、时序建模、控制算法基础理论
- 有嵌入式算法部署或 C/C++ 开发经验优先
4. 项目经验（优先）- 参与过体温监测、连续测温、发热预警、睡眠监测等健康类项目
- 参与过空调、暖箱、床垫、温控设备等温度闭环控制项目
- 有从算法原型到量产落地的完整项目经验
5. 综合素质- 逻辑清晰，具备较强的问题定位、数据分析与实验设计能力
- 良好的团队协作，能与硬件、嵌入式、产品协同推进项目
- 工作严谨细致，对精度、稳定性、可靠性有较高追求