数据工程师

1.负责结合公司业务场景，跟踪数据领域前沿技术并提升团队数据能力；
2.承担数据管道建设与数据预处理，完成多源数据采集、清洗、标准化及特征提取，提供高质量训练数据；
3.负责数据处理流程的工程化部署与优化，包括ETL任务调度、性能调优、数据质量监控及存储架构设计；
4.参与智能化项目中的数据系统设计，负责数据资产管理、数据仓库搭建及与业务系统的数据对接。

岗位要求：

1.计算机、数据科学、软件工程、信息与通信工程等相关专业本科及以上学历，3年以上数据开发或数据处理相关工作经验，能独立搭建数据管道并进行数据清洗、特征工程等开发工作；
2.熟悉数据仓库建模理论及ETL设计开发，能够与AI算法团队（NLP/CV方向）紧密配合，将业务数据转化为适用于模型训练的结构化、高质量数据集，熟悉数据质量管理和数据血缘追踪方法；
3.熟练掌握Python和SQL，精通Pandas、NumPy等数据处理库，具备Shell脚本编写能力；有Java/Scala开发经验者优先；
4.熟悉至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL），有Kafka、Redis等消息中间件及缓存数据库使用经验优先；
5.具备大数据处理框架经验者优先，如ApacheSpark、Flink或Hive等；
6.熟练掌握ETL任务调度工具，有实际生产环境调度经验；
7.熟悉数据湖或数据仓库技术者优先；
8.熟悉Linux操作系统，有Docker、Kubernetes等容器化技术使用经验优先，了解CI/CD流程；
9.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够主动与算法工程师、后端开发人员进行需求对齐和问题排查；

薪资待遇及福利：

1、薪资待遇面议（包含基本工资、绩效工资、个人应承担的五险一金部分等），当月15日前入职即可缴纳五险一金。
2、试用期1个月，试用期薪资为80%，一经录取与第三方人力资源公司签订合同。（特别优秀者可以适当缩短试用期时间）。
3、采用标准工时制（国家法定节假日根据工作实际情况确定安排值班）

4、工作地点：北京
5、上班时间：8：15--17:30