职位描述
MySQLSQLBI需求分析产品设计使用场景分析数据分析用户增长AxureTO C电子商务
【岗位职责】
1. 负责女装全链路数据监控与分析,包括流量、转化、客单价、复购及品类动销,输出分析报告,支撑运营决策。
2. 搭建女装品类数据指标体系,优化数据统计口径,保障数据准确性与可用性。
3. 联动运营、产品、供应链团队,通过数据挖掘爆款潜质、用户偏好,助力货品选品、上新及营销活动优化。
4. 推动数据工具落地与复用,提升团队数据应用效率,沉淀女装行业数据方法论。
【任职要求】
1. 本科及以上学历,3年+电商数据管理经验,有女装品类经验者优先。
2. 精通SQL,熟练使用Excel/Tableau/Power BI等工具,具备较强的数据建模与分析能力。
3. 熟悉电商平台(淘宝、抖音等)运营逻辑,能精准捕捉女装行业数据痛点。
4. 具备跨部门协同能力,逻辑清晰,能高效输出数据结论与业务建议。
1. 负责女装全链路数据监控与分析,包括流量、转化、客单价、复购及品类动销,输出分析报告,支撑运营决策。
2. 搭建女装品类数据指标体系,优化数据统计口径,保障数据准确性与可用性。
3. 联动运营、产品、供应链团队,通过数据挖掘爆款潜质、用户偏好,助力货品选品、上新及营销活动优化。
4. 推动数据工具落地与复用,提升团队数据应用效率,沉淀女装行业数据方法论。
【任职要求】
1. 本科及以上学历,3年+电商数据管理经验,有女装品类经验者优先。
2. 精通SQL,熟练使用Excel/Tableau/Power BI等工具,具备较强的数据建模与分析能力。
3. 熟悉电商平台(淘宝、抖音等)运营逻辑,能精准捕捉女装行业数据痛点。
4. 具备跨部门协同能力,逻辑清晰,能高效输出数据结论与业务建议。
工作地点
苏州姑苏区融通商务大厦706

认证资质
营业执照信息

更新于 4月10日


