数据应用工程师

数据应用工程师（IT/DT/OT融合方向）
岗位职责
1.融合方案落地与实施：负责公司工业互联网平台的具体实施与优化，能够独立设计方案打通设备层（OT）与业务层（IT/DT）的数据链路，解决“数据孤岛”问题。
2.数据体系构建与治理：负责生产线（反应釜、DCS、仪表等）的数据接入方案设计，制定数据标准，建立数据清洗与管理规范，确保数据质量满足分析需求。
3.业务建模与应用开发：深入理解生产工艺，利用大数据工具或低代码平台，开发能耗分析、故障预警等应用模型，将数据转化为可视化的业务价值。
4.系统集成与可视化：负责MES、ERP、SCADA等系统的数据对接与集成，搭建工厂级数据看板，为管理层和生产部门提供实时数据支持。
5.项目管理与团队协作：带领小团队或与外部供应商协作，推进数字化项目的落地，负责从需求调研到上线交付的全过程管理。
任职要求
1.教育背景
◦统招本科及以上学历，计算机科学、自动化、软件工程、数据科学或工业工程相关专业。
2.核心技能（需具备实战能力）
◦IT/开发能力：熟练掌握至少一门主流编程语言（Python/Java），能够编写脚本进行数据处理或接口开发；熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库的SQL编写与优化。
◦DT/数据能力：熟悉主流数据处理工具（如Hadoop/Spark/Flink生态中的常用组件）或BI工具（Tableau/PowerBI/FineReport），具备独立的数据清洗、建模和报表开发能力。
◦OT/工业认知：熟悉工业现场常见通讯协议（如Modbus、OPC UA），了解PLC、DCS、SCADA系统的基本原理及数据采集方式（无需精通底层PLC编程，但需懂数据接口）。
3.经验要求
◦3-5年以上相关工作经验，具备大型制造业、化工或工业互联网项目的核心实施经验。
◦有完整参与过工厂数字化转型项目（如智能车间、数据中台建设）经验者优先。
4.综合素质
◦业务翻译能力：具备良好的逻辑思维，能与工艺工程师、设备工程师顺畅沟通，将模糊的业务痛点转化为具体的技术需求。
◦抗压与推动力：作为项目骨干，具备较强的责任心和推动力，能适应工厂现场调研与跨部门协调工作。