副研究员 / 助理研究员-中科院生物物理所（算法开发方向）

岗位职责：
1. 算法架构搭建： 负责搭建公司蛋白质设计与筛选的底层算法架构，整合开源模型（如AlphaFold, ESM, RosettaFold等）与自研模块。
2. 模型开发与优化：
（1）蛋白质/多肽从头设计与优化
（2）整理标注实验数据，用于算法模型的训练和测试，对药物分子进行迭代优化。
3. 干湿闭环协作： 与湿实验团队紧密配合，实现“AI设计-自动化合成-数据反馈”的DBTL（Design-Build-Test-Learn）全流程闭环。
4. 国家课题攻关： 深度参与科技部和科学院科技专项研究，负责其中AI计算、序列挖掘及结构预测相关的课题任务。
5. 参与和企业合作的横向课题研究。
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任职要求：
1. 学历背景： 计算生物学、生物信息学、计算机科学、物理学或相关专业博士学位（或优秀的硕士经历）。
2. 核心技能：
（1）深刻理解蛋白质结构与功能关系，熟悉主流蛋白质预测算法（如AlphaFold2/3, ESM-2, RFdiffusion等）的原理与应用。
（2）熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大语言模型（LLM）或图神经网络（GNN）在分子生成领域的实战经验。
3. 加分项：
（1）有中科院、国内外知名AI制药公司工作经验者优先。
（2）有成功的De novo蛋白质设计或抗体优化项目经验。
4. 综合素质： 具备快速搭建技术栈的工程能力，对“AI+Biotech”有极强热情，能适应跨学科团队协作。
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学术平台：
l 中国科学院生物物理研究所（IBP）
中国科学院直属的重要科研机构，创建于1958年。研究所致力于生物物理及生命科学基础研究，是国家生命科学基础研究的重要力量。作为中国生物物理研究领域的重要基石，中科院生物物理所持续在国际基础研究舞台发挥影响力，并服务于重大科技战略。
l 生物大分子全国重点实验室（National Laboratory of Biomacromolecules）
该实验室的前身是生物大分子国家重点实验室，最早成立于 1989 年，依托中国科学院生物物理研究所建设，是我国首批国家重点实验室之一。自成立以来经过多次国家评估均被评为优秀。实验室目标是推动原始创新技术和关键基础研究突破，构建完整的生命科学研究链条，并服务于精准疫苗和疾病防治药物研发。