职位描述
机器学习深度学习PyTorchTensorFlowPython通信算法反欺诈/风控LSTMGNNAttentionK-means算法朴素贝叶斯XGBoost信令/XDR/CDR通信数据处理熟悉 4G/5G 通信网络架构政务/社会治理方向算法项目经验通信/网络设备通信运营商/电信增值服务云计算
岗位职责:
1、基于通信网数据(信令/XDR/CDR等)设计并实现人口分布、移动轨迹重建、职住识别、通勤圈划分等核心算法;
2、构建时空统计模型(如贝叶斯推断、图神经网络、时空聚类、因果推断等)解决小样本、稀疏观测、隐私约束下的分析难题;
3、与工程团队协作,将算法模块高效集成到产品中;
4、利用AI编程工具加速数据探索、特征工程与原型验证。
任职要求:
1、计算机或数学相关专业,硕士研究生及以上学历,工作经历不少于2年;
2、扎实的概率统计基础(如贝叶斯方法、假设检验、时间序列分析);
3、熟悉常用机器学习/深度学习框架(scikit-learn/PyTorch/TensorFlow);
4、有处理大规模时空数据或通信网络数据的实际经验;
5、能熟练使用Python进行数据建模,并能借助AI工具提升实验效率;
6、具备良好的工程意识,能编写可复现、可部署的算法代码。
7、扎实的概率统计基础(如贝叶斯方法、假设检验、时间序列分析);
8、熟悉常用机器学习/深度学习框架(scikit-learn/PyTorch/TensorFlow);
9、有处理大规模时空数据或通信网络数据的实际经验;
10、熟悉移动通信网络架构(如4G/5G信令流程、基站拓扑、TA/MR数据含义);
11、有责任心、有担当优先考虑。
1、基于通信网数据(信令/XDR/CDR等)设计并实现人口分布、移动轨迹重建、职住识别、通勤圈划分等核心算法;
2、构建时空统计模型(如贝叶斯推断、图神经网络、时空聚类、因果推断等)解决小样本、稀疏观测、隐私约束下的分析难题;
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10、熟悉移动通信网络架构(如4G/5G信令流程、基站拓扑、TA/MR数据含义);
11、有责任心、有担当优先考虑。
工作地点
厦门市-湖里区

工作地点

公司信息
厦门盟趣未来科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 产业互联网平台
已审核
工商信息
企业名称 厦门盟趣未来科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 陈玉成
经营状态 存续
成立时间 2014-09-05
注册资本 500万元
认证资质
营业执照信息
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更新于 4月28日


