算法工程师：通信大数据/社会治理方向

岗位职责：
1、基于通信网数据（信令/XDR/CDR等）设计并实现人口分布、移动轨迹重建、职住识别、通勤圈划分等核心算法；
2、构建时空统计模型（如贝叶斯推断、图神经网络、时空聚类、因果推断等）解决小样本、稀疏观测、隐私约束下的分析难题；
3、与工程团队协作，将算法模块高效集成到产品中；
4、利用AI编程工具加速数据探索、特征工程与原型验证。
任职要求：
1、计算机或数学相关专业，硕士研究生及以上学历，工作经历不少于2年；
2、扎实的概率统计基础（如贝叶斯方法、假设检验、时间序列分析）；
3、熟悉常用机器学习/深度学习框架（scikit-learn/PyTorch/TensorFlow）；
4、有处理大规模时空数据或通信网络数据的实际经验；
5、能熟练使用Python进行数据建模，并能借助AI工具提升实验效率；
6、具备良好的工程意识，能编写可复现、可部署的算法代码。
7、扎实的概率统计基础（如贝叶斯方法、假设检验、时间序列分析）；
8、熟悉常用机器学习/深度学习框架（scikit-learn/PyTorch/TensorFlow）；
9、有处理大规模时空数据或通信网络数据的实际经验；
10、熟悉移动通信网络架构（如4G/5G信令流程、基站拓扑、TA/MR数据含义）；
11、有责任心、有担当优先考虑。