AI产品化应用工程师

职位详情
岗位定位:
负责将公司内部训练与沉淀形成的AI能力，包括智能体能力、分析能力、角色能力、脚本能力等，封装为可配置、可调用、可对外服务的产品模块，推动AI能力从内部验证走向产品化输出。
主要职责：
1、负责将智能体、分析、生成、角色等核心能力封装为可复用的产品模块或服务；
2、参与建设面向内部与外部的AI应用工作台、调用接口、配置能力和交互流程；
3、负责产品化过程中的服务编排、接口设计、权限管理、任务管理、结果回传与版本控制·配合智能体研发、算法、多模态工程师，将能力从实验态推进到可交付、可运营、可复用的产品形态·参与对外服务化能力设计，包括模块化接入、轻量API、工作台、配置后台、租户能力和计费预留·推动产品在真实使用场景中的可用性优化，包括稳定性、可解释性、配置化能力和运营支持能力·参与业务反馈回流和版本迭代，提升模块的复用效率和交付效率。
明确要求
一、基础工程能力
·熟练掌握Python
·具备较强的服务端开发能力，能够独立完成AI应用后端的设计与实现
·熟悉常见Web服务开发与部署方式，理解:
oAPI设计
o异步任务
o状态管理
o日志追踪
o权限控制
o配置管理
二、现代Web应用架构能力除了Python，希望候选人至少熟悉一类现代Web产品技术栈，能够推动AI能力真正落到可用产品中，例如：如·TypeScript/Node.js 生态
·Next.js/React一类现代前端框架
·或具备完整的前后端协作能力，能理解并推动:
o前后端分层
o BFF (Backend for Frontend) 思路
o实时任务状态展示
o文件/结果管理
o用户交互式AI工作台
这里不一定要求他是纯前端高手，但必须能理解现代Web产品是怎么搭出来的，而不是只会写接口。
三、Saas产品化能力
这个岗位最重要的一点，是要懂“产品化交付”和“服务化输出”，所以建议明确要求具备或理解以下能力中的一部分:
·多租户思路
·模块化能力封装
·用户权限与角色体系
·配置化工作流
·任务队列与执行管理
·文件、素材、结果的生命周期管理
·API/SDK/控制台式能力输出
·可观测性、审计与基础运营能力
·为后续订阅、计费、调用额度、使用统计预留架构空间
四、AI应用集成能力
·理解智能体、RAG、模型调用、LoRA服务、工作流编排等基本概念；
·能与智能体研发、算法、多模态工程师高效协作·有AI应用、Agent应用、内容生产工具、自动化分析系统落地经验者优先；
·能把多个AI能力模块整合为一个用户真正能用的产品，而不是只完成单点接线；
加分项
有 FastAPI/Django/Flask/Sanic 等 Python Web 框架经验；
·有Next.js/React/TypeScript 项目经验·有PostgreSQL/Redis/Elasticsearch/向量数据库使用经验；
有 Celery /Temporal/Prefect/Kafka/RabbitMQ 等任务编排或消息系统经验；
·有Docker/Kubernetes/云服务部署经验·有Saas后台、低代码工作台、内容生产平台、协同工具相关经验；
·有AI产品、AIGC工具、知识系统、Agent平台实际落地经验。