职位描述
机器视觉知识图谱深度学习PyTorchTensorFlowOpenCV人工智能
岗位职责:
1. 研发基于深度学习的2D工程图信息提取算法(线条、标注、符号识别)。
2. 实现图纸中几何特征的自动重建与尺寸完整性校验。
3. 探索将识别结果转换为自动化加工路径的方法。
4. 核心要求:建立模型持续优化机制,支持基于工程师人工修正结果的模型微调,使模型能适配不同工艺人员的编程习惯。
任职要求:
· 3年以上计算机视觉/机器学习经验,有OCR、文档解析或矢量图处理项目经历。
· 熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握目标检测、图神经网络或序列生成模型。
· 熟悉模型微调(Fine-tuning)、增量学习或小样本学习,能够设计反馈闭环让模型持续进化。
· 加分项:熟悉CAD/CAE/CAM相关概念;有数控编程基础;对机械图纸有一定了解。
我们提供:
· 真实业务场景与工业数据
· 充足的GPU算力
· 机械领域专家配合标注与验证
· 有竞争力的薪资与项目里程碑奖励
1. 研发基于深度学习的2D工程图信息提取算法(线条、标注、符号识别)。
2. 实现图纸中几何特征的自动重建与尺寸完整性校验。
3. 探索将识别结果转换为自动化加工路径的方法。
4. 核心要求:建立模型持续优化机制,支持基于工程师人工修正结果的模型微调,使模型能适配不同工艺人员的编程习惯。
任职要求:
· 3年以上计算机视觉/机器学习经验,有OCR、文档解析或矢量图处理项目经历。
· 熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握目标检测、图神经网络或序列生成模型。
· 熟悉模型微调(Fine-tuning)、增量学习或小样本学习,能够设计反馈闭环让模型持续进化。
· 加分项:熟悉CAD/CAE/CAM相关概念;有数控编程基础;对机械图纸有一定了解。
我们提供:
· 真实业务场景与工业数据
· 充足的GPU算力
· 机械领域专家配合标注与验证
· 有竞争力的薪资与项目里程碑奖励
工作地点
东莞市-黄江大冚公常路785号

认证资质
营业执照信息

更新于 今天




